【求助】Nested Logit模型里的dissimilarity parameters 怎么理解？

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还请大牛解答一下，感激不尽。

Stata结果里的dissimilarity parameters 就是IV （inclusive value）吗？
是不是需要在0~1之间呢？如果大于1，是不是说明用嵌套模型不合适呢？

先谢谢了。

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关键词：parameters Similarity Parameter paramete logit模型

额，书里找到了相关内容，我更迷糊了。。

包容性值: inclusive value
相异参数: dissimilarity parameters
加法随机效用模型（ARUM）约束相异参数大于等于0，小于等于1。
Nl模型中相异参数大于1很常见，意味着：尽管模型在数值上是正确的，但与随机效用理论不一致。

那我模型的相异参数大于1，我能继续使用这个结果吗？

顶一下。。。t  t

请问以下 dissimilarity parameters 不在[0,1] 范围内的问题解决了吗？是nested logit 模型不能用吗？

请问这个问题有解决吗？能用NL模型吗？