主题:大数据对企业社会责任的启发
启发:在大数据框架中思考人的价值
案例:外卖骑手,困在系统里
1、事件简述:
随着人工智能系统以及大数据的发展,外卖骑手的配送时间被一步一步地缩短。系统不会考虑在配送中的意外情况,只会根据外卖骑手的时间与地点进行绝对性的时间配额分配,这就导致了外卖骑手会不惜一切代价,甚至冒着生命的危险,也要在规定的时间内到达目的地,这是人的异化的一个经典表现。
2017年年底,美团技术团队在一篇介绍智能配送系统优化升级的文章中,也提到了成本。该篇文章指出,优化算法让平台降低了19%的运力损耗,过去5个骑手能送的餐,现在4个骑手就能送了。最后,成本作为文章的结语出现,效率、体验和成本,将成为平台追求的核心指标,美团也因此获得了极大的收益。新闻媒体以及大众也对此有进行劝告和警戒,但是骑手们心里装的都还是时间第一,有时候也不是很珍惜自己,终归还是怕超时。
2、思考:
外卖骑手被困在系统,典型的就是一种人的异化。外卖骑手被限制在系统对配送时间的一步步消耗中,无限地透支着自己,甚至到达了不顾生命安危的地步。造成这种问题,与其说是大数据对于外卖骑手的压迫,不然说是企业对于利益的追求已经高于对人的价值的关注。因为企业对于利益的极致追求,所以他们看不到看不到人的价值,在他们眼中,人就是一种优化算法的数据集。这不仅一个单独的个例,许多的公司为了自己的利益追求,也会做出类似的事情,富士康的手机配件装配流水线也是一个鲜活的例子。
3、对共益企业/B型企业的建议:
在关注企业利益的时候要更加关注人的价值,规矩是死的,人是活的,可以在这种死规矩里面增加更多的人性的关怀。数据拓宽了企业社会责任的内涵和外延,提升了企业的生存能力,也提高了企业的道德成。在企业运用数据进行商业模式发展的时候,不能忽视对于人的重视。比如在处理各种事物的时候,不要把数据当作唯一的标准。既要重视数据带给你的价值,也要重视人在里面作出的作用,比如在对一些无人问津的项目的投资或者调查一些员工或者职员会做出不符合数据预算的事情的时候也不要盲目对员工进行处罚或者问责等处理,可以仔细听听由人所做的实地调查的报道。当企业做出某一种一种行动或者决策的时候,可以将把人的意见和数据所提供的都意见都并入企业的考虑范围中去。这也是对人价值的一种尊重的体现。