Matlab实现非线性格兰杰因果关系检验

Wfinance 发表于 2014-12-14 15:05
谢谢啦，很有用

同学，你会使用吗，能不能请教一下，加个好友吧QQ：1401485044

hoeboy 发表于 2014-12-9 20:53
readme.txt 文件写得很清楚如何使用。

请问一下这个程序包应该怎么用，能不能加个好友指教一下，QQ：1401485044

wangning4461 发表于 2011-6-30 22:14
为什么我把数据导入可执行文件后，dos对话框就不见了？

请问这个问题解决了吗？虽然已经很久啦

mikeywangwang 发表于 2012-4-3 20:17
为什么我把数据导入可执行文件后，dos对话框就不见了？
可以说明一下详细的用法吗？？？

同问同问

hoeboy 发表于 2014-12-9 20:57
This is a Windows friendly version of the test for non-parametric Granger Causality.

This version ...

大神，求指教啊，不太会用~

下载了，但是里面的东西有点乱，不规范。

LiuRuijin 发表于 2015-1-26 23:10
下载了，但是里面的东西有点乱，不规范。

能不能指教一下怎么用啊

shizhe_rui 发表于 2015-1-29 15:45
能不能指教一下怎么用啊

你留一个联系方式，我把我修改后的程序发给你。
这是MATLAB函数，你只要输入“nonlinear_granger”的参数就可以了。

LiuRuijin 发表于 2015-2-6 23:20
你留一个联系方式，我把我修改后的程序发给你。
这是MATLAB函数，你只要输入“nonlinear_granger”的参数 ...

大神，新年快乐！我的邮箱是shizhe_rui@163.com
超级感谢！！！

这是原来数据的结果，有没有人知道这个结果应该怎么看啊
file 1: x
file 2: y
series length: 200
epsilon=1.500000
epsilon=1.500000

x does not granger cause y
lX=lY=1, p_HJ=0.868654 T_HJ=-1.120052 p_T2=0.807522  T_T2=-0.868801
lX=lY=2, p_HJ=0.763500 T_HJ=-0.717608 p_T2=0.697672  T_T2=-0.517717
lX=lY=3, p_HJ=0.218000 T_HJ=0.778965 p_T2=0.311957  T_T2=0.490310
lX=lY=4, p_HJ=0.555872 T_HJ=-0.140512 p_T2=0.576525  T_T2=-0.193011
lX=lY=5, p_HJ=0.425486 T_HJ=0.187878 p_T2=0.303434  T_T2=0.514548
lX=lY=6, p_HJ=0.347471 T_HJ=0.392156 p_T2=0.361770  T_T2=0.353731
lX=lY=7, p_HJ=0.168103 T_HJ=0.961690 p_T2=0.226996  T_T2=0.748776
lX=lY=8, p_HJ=0.157146 T_HJ=1.006257 p_T2=0.135181  T_T2=1.102229

y does not granger cause x
lX=lY=1, p_HJ=0.353549 T_HJ=0.375756 p_T2=0.295109  T_T2=0.538519
lX=lY=2, p_HJ=0.292007 T_HJ=0.547530 p_T2=0.181377  T_T2=0.910130
lX=lY=3, p_HJ=0.560609 T_HJ=-0.152514 p_T2=0.374143  T_T2=0.320899
lX=lY=4, p_HJ=0.724037 T_HJ=-0.594877 p_T2=0.556830  T_T2=-0.142937
lX=lY=5, p_HJ=0.598584 T_HJ=-0.249682 p_T2=0.396636  T_T2=0.262065
lX=lY=6, p_HJ=0.745711 T_HJ=-0.661055 p_T2=0.741386  T_T2=-0.647624
lX=lY=7, p_HJ=0.416655 T_HJ=0.210457 p_T2=0.324505  T_T2=0.455139
lX=lY=8, p_HJ=0.347583 T_HJ=0.391853 p_T2=0.191227  T_T2=0.873383

x does not granger cause y (UNIF)
lX=lY=1, p_HJ=0.880841 T_HJ=-1.179201 p_T2=0.848991  T_T2=-1.032116
lX=lY=2, p_HJ=0.857928 T_HJ=-1.071058 p_T2=0.822430  T_T2=-0.924667
lX=lY=3, p_HJ=0.364941 T_HJ=0.345281 p_T2=0.490709  T_T2=0.023290
lX=lY=4, p_HJ=0.459053 T_HJ=0.102820 p_T2=0.484154  T_T2=0.039729
lX=lY=5, p_HJ=0.529879 T_HJ=-0.074967 p_T2=0.378517  T_T2=0.309379
lX=lY=6, p_HJ=0.137819 T_HJ=1.090172 p_T2=0.115674  T_T2=1.196896
lX=lY=7, p_HJ=0.206417 T_HJ=0.818917 p_T2=0.177751  T_T2=0.923969
lX=lY=8, p_HJ=0.217003 T_HJ=0.782355 p_T2=0.169045  T_T2=0.957945

y does not granger cause x (UNIF)
lX=lY=1, p_HJ=0.341963 T_HJ=0.407111 p_T2=0.265422  T_T2=0.626718
lX=lY=2, p_HJ=0.278092 T_HJ=0.588519 p_T2=0.156942  T_T2=1.007105
lX=lY=3, p_HJ=0.364093 T_HJ=0.347539 p_T2=0.157218  T_T2=1.005956
lX=lY=4, p_HJ=0.610399 T_HJ=-0.280359 p_T2=0.385744  T_T2=0.290429
lX=lY=5, p_HJ=0.616555 T_HJ=-0.296445 p_T2=0.443655  T_T2=0.141708
lX=lY=6, p_HJ=0.685123 T_HJ=-0.482073 p_T2=0.591150  T_T2=-0.230504
lX=lY=7, p_HJ=0.576953 T_HJ=-0.194103 p_T2=0.350951  T_T2=0.382754
lX=lY=8, p_HJ=0.428754 T_HJ=0.179547 p_T2=0.338966  T_T2=0.415287