求助：关于面板数据模型的reg命令

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混合数据回归即假定不存在个体特异性，从而建立常参数模型，因此等价于截面回归。我想知道的是，在面板数据模型中，reg y x 这个命令做的是横截面回归还是混合数据回归？在eviews里横截面和混合回归的结果是不一样的。

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关键词：关于面板数据 面板数据模型 数据模型 面板数据 REG 求助 面板 命令 REG 数据模型

bacelonaboy 发表于 2011-3-22 13:08 混合数据回归即假定不存在个体特异性，从而建立常参数模型，因此等价于截面回归

能把你的“混合回归”与“截面回归”的理论模型写出来吗？

sungmoo 发表于 2011-3-22 13:23
能把你的“混合回归”与“截面回归”的理论模型写出来吗？

混合数据是按多个横截面数据按时间顺序连接在一起形成的，nT个观测值：
yit=ci+axit+uit,i=1~n,t=1~T。
截面回归是某个时间点上的，
yi=c+axi+ui, i=1~n。

reg y x表示的是什么呢？

bacelonaboy 发表于 2011-3-22 14:14

混合数据是按多个横截面数据按时间顺序连接在一起形成的，nT个观测值：
yit=ci+axit+uit,i=1~n,t=1~T。

截面回归是某个时间点上的，
yi=c+axi+ui, i=1~n。

reg y x表示的是什么呢？

reg y x

假设yit=c+axit+uit，并且uit独立同分布。

sungmoo 发表于 2011-3-22 14:32
reg y x
假设yit=c+axit+uit，并且uit独立同分布。

谢谢。就是说reg y x表示混合回归吧是吗？我不明白，请问那如果要做横截面回归，命令应该是什么？
麻烦版主解答。。

bacelonaboy 发表于 2011-3-22 18:10 就是说reg y x表示混合回归吧是吗？

按你前面的混合回归模型，reg y x并不是。

bacelonaboy 发表于 2011-3-22 18:10 如果要做横截面回归，命令应该是什么？

bacelonaboy 发表于 2011-3-22 14:14
截面回归是某个时间点上的，
yi=c+axi+ui, i=1~n。

你的截面回归中，c不随时间与个体变化？

面板数据用reg回归就是POLS

sungmoo 发表于 2011-3-22 20:28
你的截面回归中，c不随时间与个体变化？

谢谢版主的解答，我上面的方程没写对。。其实我想做的是这样一个问题：yit=ct+at*xit+uit，请问怎样估计参数？
再次麻烦版主了！！

8# tbntblqx
谢谢解答！