怎样使P值有意义?

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想证明两个变量X和Y有相关性,  通过SPEARMAN的测试,  P值的数好大>0.05.  请教各位, 有什么妙计可以把P值变得有意义 <0.05?

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关键词：spearman pearman ARMA RMA SPE 相关性

没有 楼主的思路不对啊

请问楼上, 为什么这么说?

p很大说明相关性不显著  你可以考虑对 X  和 Y  进行变换后再求相关性  比如 Y 可能和X间不是线性相关，但可能存在其他关系 ，具体可以画  X   Y 的散点图看看  ，但X 若和Y确实没有关系  你怎么变换都没用的

统计学中P值的意义

　　结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。

　　专业上，P值为结果可信程度的一个递减指标，P值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。

　　P值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如P＝0．05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。（这并不是说如果变量间存在关联，我们可得到5%或95%次数的相同结果，当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。）在许多研究领域，0．05的P值通常被认为是可接受错误的边界水平。