投资效率模型滞后变量回归报错

相似文件 换一批

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

各位前辈，小弟在做投资效率模型面板数据回归时，出现报错：time variable not set r(111);请问在投资效率模型中，怎样做滞后变量回归呢？我的命令是：reg Invest l.Growth l.Size l.Lev l.Cash l.Age l.R l.Invest i.Year i.industry，分析2009-2019年的投资效率。num        Invest        Growth        Size        Lev        Cash        Age        R        industry        Year
27        .1118806        2.7641591        24.32926        53.44769        1.05e+08        2.772589        -.652651        44        2008
27        .0445888        7.0070884        24.36033        48.150092        1.11e+08        2.833213        .680475        44        2009
27        .0309417        9.4483179        24.30693        43.532179        8.98e+07        2.890372        -.232863        44        2010
27        .0642621        15.421998        24.43061        46.298161        1.27e+08        2.944439        -.266647        44        2011
27        .034531        -10.832934        24.45872        45.768609        1.33e+08        2.995732        -.005382        44        2012
27        .0354972        -3.723744        24.48929        43.583484        1.53e+08        3.044523        -.0646        44        2013
27        .0350527        1.2570853        24.65224        47.050337        1.59e+08        3.091043        1.119352        44        2014
27        .0639127        -11.003156        25.02735        57.174144        2.52e+08        3.135494        .330346        44        2015
27        .0869863        1.690292        25.02678        59.206759        1.90e+08        3.178054        -.277707        44        2016
27        .0922796        37.35378        25.275        67.988736        1.41e+08        3.218876        -.098215        44        2017
27        .0690561        19.179008        25.38694        67.694384        1.24e+08        3.258096        -.119662        44        2018
27        .0844249        12.357964        25.47394        65.056563        1.23e+08        3.295837        .192847        44        2019
88        .0029101        -38.835484        22.55914        8.0665489        7.19e+07        2.484907        -.710901        54        2008
88        .0005484        -6.6039822        22.62573        7.9490595        7.94e+07        2.564949        .801292        54        2009
88        .0006065        3.8649323        22.66534        7.8657274        8.62e+07        2.639057        -.238293        54        2010
88        .0040429        -13.474342        22.61196        7.707351        5.04e+07        2.70805        -.011364        54        2011
88        .0120737        -12.27761        22.54621        7.4929124        3.79e+07        2.772589        .111059        54        2012
88        .0223771        -2.7711205        22.59459        8.5955083        3.85e+07        2.833213        .531173        54        2013
88        .0739196        -2.2244935        22.82845        18.82179        5.70e+07        2.890372        .643878        54        2014
88        -.0152048        -17.26384        22.97593        22.936399        5.99e+07        2.944439        -.12369        54        2015
88        .0682167        13.990658        22.9946        21.534155        5.06e+07        2.995732        -.169702        54        2016
88        .0738133        21.16115        23.078        23.887497        4.57e+07        3.044523        .077428        54        2017
88        .0846512        17.376007        23.15725        24.885712        3.83e+07        3.091043        -.345661        54        2018
88        .0510739        47.047828        23.21946        25.748484        3.84e+07        3.135494        .131527        54        2019
90        .0051845        2.004258        22.98061        61.35648        2.85e+07        2.302585        -.795498        48        2008
90        .005618        -6.343518        22.99996        55.234279        1.77e+07        2.397895        3.217646        48        2009
90        .0027768        33.001528        23.46159        53.968314        3.86e+07        2.484907        -.004269        48        2010
90        .0166581        .0215761        23.2361        59.07038        2.53e+07        2.564949        -.419269        48        2011
90        .0024387        -13.15496        23.40449        62.448239        4.87e+07        2.639057        .224203        48        2012
90        .0029739        46.528142        23.55543        65.571763        7.83e+07        2.70805        -.019727        48        2013
90        .0031396        17.386438        23.6922        66.476853        9.01e+07        2.772589        1.11249        48        2014
90        .002751        19.232061        24.12875        62.557717        1.75e+08        2.833213        .246192        48        2015
90        .0055641        -1.7214827        24.276        67.156939        1.48e+08        2.890372        -.192536        48        2016

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏2 回帖

关键词：投资效率 滞后变量 Industry Variable Invest 投资效率模型 滞后变量回归 多元回归

滞后处理的前提是先设定时间变量，所以先设定  tsset year

先设定面板数据，xtset industry year