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[数据挖掘工具] 520要到了,数据分析师想早点下班陪对象?看这里! [推广有奖]

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身为数据分析师,可想而知,基本上每天的工作状态就是开会+取数+写报告,如果是对接业务的数据分析师,那么可能工作中的大部分时间都是在取数中,常常面临“加班”的现象。但是平常加班就算了,520还在加班中度过,没法陪对象,可能在520当天又重新成为没人疼没人爱的单身狗。



想要早点下班陪对象,就要懂得管理时间、提高效率,学会以下的方法,保证你不仅能在520能按点下班,在以后的每一天都能按点下班,说不定还能因此升职加薪走上人生巅峰。



1.任务梳理并排序

拿出一张纸,列出你每天要做的几个大事情,想到什么就写什么,然后进行排序。排序可以分为:重要紧急、重要不紧急、紧急不重要、不紧急不重要。

紧急重要的工作建议花少部分的时间(20%)去做,但是要立刻去做。为什么建议发少部分的时间去做呢?因为紧急重要的事情容易使人处于紧绷的状态,如果人长时间处于紧绷的状态,会奔溃的。

重要不紧急的工作建议大部分的时间(70%)去做,要有计划的去做。例如要对某项业务进行透彻的分析,需要花大量的时间去做,如果不重视这类型的工作,久而久之就演变成了紧急重要的工作。

紧急不重要的工作建议花极少的时间(10%)去做,因为这类事情很容易打乱我们的工作计划,为了顺利的完成每天的计划,得给自己设置时间限制,在规定的时间范围内去完成这类工作。

不紧急不重要的工作,不需要为此投入太多的精力,能不做就尽量不做。



2.拆解任务并设置清单

任务排序好以后,就要高效专注的去完成每一项任务。但是有些任务是比较大的项目,我们就要懂得去拆解任务,将比较大的任务拆解成为一个一个的子任务。例如做一个小龙虾品类的行业调查分析,我们可以将其分为以下几个步骤:

·整理相关调查渠道

·搜集各渠道信息

·梳理相关信息汇总

·撰写调查分析报告

按照以上步骤去执行落实,效率会提高很多。每做完一项就将其划掉,不知不觉中就将这个工作任务完成了。



3.善于利用数据分析工具

Excel、Python、SQL这些对于数据分析师来说不在话下,但是它们用起来的效果没有那么理想,而且数据量较大的话,基本上负担不了,非常影响工作效率。划重点,做好笔记,这里小编就给大家推荐一款简洁高效的数据分析工具——思迈特软件Smartbi。思迈特软件Smartbi采用的是可视化操作页面,操作起来灵活方便,而且内置丰富的分析功能供用户选择使用,所以各位数据分析师可以选择适合自己的分析功能完成数据的分析,整个分析过程都变得简单有效,这样就不用花费大量的时间去处理数据,可以把时间分配在其他工作上。

令数据分析师头疼的除了数据的分析和处理,还有分析图片的制作。

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关键词:数据分析师 数据分析 分析师 数据分析工具 调查分析报告

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