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• VNPY 简单说明：
  

• VNPY 简单介绍
  

vn.py是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架，基本实现了国内外全品种的交易，包括期货、股票、贵金属、外盘交易等。

• VNPY 主要功能
  

• 全功能量化交易平台（vnpy.trader），整合了多种交易接口，并针对具体策略算法和功能开发提供了简洁易用的API，用于快速构建交易员所需的量化交易应用。

• 覆盖国内外所有交易品种的交易接口（vnpy.gateway）：

  
  

CTP(ctp)：国内期货、期权

飞马(femas)：国内期货

宽睿(oes)：国内证券（A股）

中泰XTP(xtp)：国内证券（A股）

富途证券(futu)：港股、美股

老虎证券(tiger)：全球证券、期货、期权、外汇等

Interactive Brokers(ib)：全球证券、期货、期权、外汇等

BitMEX(bitmex)：数字货币期货、期权、永续合约

OKEX合约(okexf)：数字货币期货

火币合约(hbdm)：数字货币期货

OKEX(okex)：数字货币现货

火币(huobi)：数字货币现货

Bitfinex(bitfinex)：数字货币现货

1Token(onetoken)：数字货币券商（现货、期货）

• 开箱即用的各类量化策略交易应用（vnpy.app）：

  1cta_strategy：CTA策略引擎模块，在保持易用性的同时，允许用户针对CTA类策略运行过程中委托的报撤行为进行细粒度控制（降低交易滑点、实现高频策略）

  2 cta_backtester：CTA策略回测模块，无需使用Jupyter Notebook，直接使用图形界面直接进行策略回测分析、参数优化等相关工作

  3 algo_trading：算法交易模块，提供多种常用的智能交易算法：TWAP、Sniper、Iceberg、BestLimit等等，支持常用算法配置保存

  4 csv_loader：CSV历史数据加载器，用于加载CSV格式文件中的历史数据到平台数据库中，用于策略的回测研究以及实盘初始化等功能，支持自定义数据表头格式

  5 data_recorder：行情记录模块，基于图形界面进行配置，根据需求实时录制Tick或者K线行情到数据库中，用于策略回测或者实盘初始化

• Python交易API接口封装（vnpy.api），提供上述交易接口的底层对接实现。

• 简洁易用的事件驱动引擎（vnpy.event），作为事件驱动型交易程序的核心。

  
  

• 课程的目录：
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关键词：Interactive Notebook Strategy 量化交易系统开发 backtest

太贵了，能便宜点吗

qgjtso111 发表于 2021-5-20 18:07
太贵了，能便宜点吗

线下花3999买的课。。真的还是蛮值得！

如有不明白的地方，可以加微交流学习！