SAS 宏返回值、调用宏的问题

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%macro kfood;
data work.calorie;
infile...;
input id foodname $ calorie;
run;

求定义宏代码（输入食物id获取卡路里）

data work.kfood;
infile ...;
input...;
     ......;
求调用宏获取卡路里并计算每餐总卡路里和食物种类的代码;

run;
%mend kfood;
%kfood

请问，以上的想法是否可行？
代码应该如何编写？

work.kfood的每个观测的变量有
食物种类 M1-M10 (取值为1-40)
第一天对应的早餐食用克数 A1-A10
第一天对应的午餐食用克数 B1-B10
第一天对应的晚餐食用克数 C1-C10
..........
第三天对应的午餐食用克数 H1-H10
第三天对应的晚餐食用克数 I1-I10
说明，很多食用克数是缺失的。

work.calorie的每个观测的变量有
食物种类 id (取值为1-40) 与work.kfood的变量M1-M10对应.
食物名称 foodname
食物每克卡路里  calorie

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关键词：返回值 infile Input Macro Food SAS 嵌套 返回值

没看明白为什么要用macro，也没看出哪里有嵌套macro……

2# myc_sas 哦，不是嵌套，刚刚学macro不太懂得。
那就问调用的问题吧
我想用宏来减少代码的书写，因为食物种类有40种。要计算每种食物的卡路里的话，食物每克卡路里含量的数据在第二张表里面，第一张表没有。那样的话岂不是要写39个if then 语句来取得某种食物的单位卡路里含量？
所以就想用宏来实现，例如第一个食物M1=10时，将10作为参数调用宏，返回这个食物的单位卡路里，就可以计算出a1,b1--h1,i1的卡路里了。同样算完M2--M10，然后a1---a10相加就是每餐的卡路里。
这样好像每个观测都要调用10次，效率可能不高吧？只不过是想问一下这样能够实现不？

也许另外一种方法会比较好。
分别排序M1-M10后合并两个表，对应每个M1-M10都要一个kal1-kal10变量表示其单位卡路里。
这样出可以吧?

感觉上直接把两个表信息合并一下就可以了么，并不需要用macro什么的。

另外，一共有40种食物的话，第一个表直接列 食物，第一天早餐，第一天中餐，第一天晚餐……不就好了么，为什么要重复10列呢

4# myc_sas 是因为每一餐的食物最多有十种，而每个人的每餐的种类不是相同的，所以得重复十次。这样a1*cal1+a2*cal2+...+a10*cal10才是第一天早餐的卡路里。因为每个观测的m1-m10都不一样,cal1-cal10也是不一样的。

4# myc_sas

再补充一下：

如果我的理解正确，

work.calorie里面有三个变量：id, name, calorie

work.food里有好几十个变量：m1-m10, a1-a10, b1-b10....

如果可能，我建议work.food的结构改为：
food(id或者name都可以，根据你的raw data内容), day（第几天）, meal_id（比如1，2，3分别代表早中晚餐） ，gram

这样你把两个表合并应该就可以直接作你需要的查询什么的了。

5# moyunzheng

大概明白了，你现在建表的情况是，每个人三天（或者不管几天）内早中晚三餐全部加起来都最多只有10种食物可以选择。

不过这么一来感觉更应该参考我上一楼的建表，只不过需要加上人的id，更为灵活。
那样每个人每天每顿有多少种选择都可以。

7# myc_sas 之所以有这么多的变量是因为问卷的表格的格式就是这样的，然后用epidata建库录入，为了方便就没有更改格式。你的意思是要把它变成这样的表吗?
Id  day eat foodid calorie
01 1 1 11 123
01 1 1 23 245
01 1 1 35 385
01 1 2 39 221
01 1 3 09 215
eat的1,2,3代表早，中，晚餐

moyunzheng 发表于 2011-3-24 19:24
7# myc_sas 之所以有这么多的变量是因为问卷的表格的格式就是这样的，然后用epidata建库录入，为了方便就没有更改格式。你的意思是要把它变成这样的表吗?
Id  day eat foodid calorie
01 1 1 11 123
01 1 1 23 245
01 1 1 35 385
01 1 2 39 221
01 1 3 09 215
eat的1,2,3代表早，中，晚餐

嗯，最终结果差不多就是这个意思：

ID day eat food_id gram calo_per_gram calorie
01  1     1     11        50            2.4               120
01  1     1     23        25            1.1               26.5

等等

9# myc_sas 将一个观测变成多个观测，用什么procedure？