DID平行趋势检验

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在进行平行趋势检验时，因变量在政策干预前后均显著，但符号相反（政策干预后的因变量显著为负，是想要的结果），这算是通过平行趋势检验了吗？

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关键词：DID 因变量

不是，

wdlbcj 发表于 2021-5-24 16:08
不是，

只有政策干预前不显著才可以吗？

archer-ml 发表于 2021-5-24 20:21
只有政策干预前不显著才可以吗？

是的，这样的分析更加干净。如果之前就显著的话，可能是大家预料到了这个政策，已经作了相应行为的变化，那么需要重新思考，这里的冲击是否构成了一个准自然实验。

wdlbcj 发表于 2021-5-24 20:35
是的，这样的分析更加干净。如果之前就显著的话，可能是大家预料到了这个政策，已经作了相应行为的变化， ...

哦哦，谢谢！

archer-ml 发表于 2021-5-25 11:47
哦哦，谢谢！

不仅是更干净的问题，DID识别处理效应的核心假设就是平行趋势假设，如果平行趋势假设不通过，那么你得到的处理效应可能就是错的

在DID（差异中的差异）分析中，平行趋势假设是指在没有接受政策干预的情况下，处理组和对照组的因变量沿着时间的变化趋势是相同的。这个假设是非常重要的，因为它保证了处理组和对照组之间的任何差异只能归因于政策干预的效果。

当你提到“在进行平行趋势检验时，因变量在政策干预前后均显著，但符号相反”，这实际上并不直接代表平行趋势假设是否成立。平行趋势检验主要是要检验处理组和对照组在政策干预前的趋势是否一致，而不是单纯看政策干预前后因变量的变化。

如果处理组在政策干预前后的因变量变化方向相反，且与对照组在政策干预前的趋势不一致，这可能表明平行趋势假设不成立。政策干预前后因变量显著且符号相反，主要反映了政策的效果，但这并不足以证明平行趋势假设是否成立。

为了检验平行趋势假设是否成立，你可以通过绘制处理组和对照组随时间变化的趋势图来直观判断，或者进行统计检验，比如在DID模型中加入与时间相关的交互项来检验处理组和对照组在干预前是否有相同的趋势。

总之，要判断平行趋势假设是否成立，关键在于比较干预前处理组和对照组的趋势是否一致，而不仅仅是看干预前后因变量的变化情况。如果处理组和对照组在干预前的趋势显著不同，那么即使干预后因变量的变化符合预期，也不能简单地认为通过了平行趋势检验。

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