权重DID

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老师好，

只有政策执行前后的两期数据；在政策执行前一期，用匹配方法生成样本权重 ，并将权重赋予匹配样本，然后进行regression DID（考察政策变量*时间的交乘项）分析.

Q1:能否将期初的样本权重赋予期后的id,即id在两期的样本权重由期初的匹配给定？

Q2:如果在Q1中是可行的话，在regression DID 中，是否需要控制covariate?

Q3:如果在Q1中是可行的话，在regression DID 中，是否只需要进行ols回归，还是FE？

Q4:如果在Q1中是可行的话，该样本权重会不会影响DID的结构？ 在被试组与控制组内政策前后的Difference可以去掉个体不随时间的异质性，但由于使用了权重，其不能将被试组与控制组之间的共同趋势去掉，因此，政策交乘项的估算是不合理的？在这种情况下，如何处理权重？

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关键词：DID regression difference regressio covariate 样本 影响

Q1: 如果假设权重不随时间变化，或变化很小，可以这么处理。

Q2：此前的匹配过程如果没问题，在第二步 DID 时，我认为无需加入控制变量；

Q3：DID 本身便可通过差分去除个体效应，所以用 OLS 即可。

Q4：这个问题我不太清楚，此前也没有按照你说的这个思路做个模型。

ps：我想，日后的提问还是以我授课的内容为主吧，课程内容以外的问题还是到公共提问区讨论吧。

我精力有限，望见谅。

嗯，谢谢老师！

请问最近邻匹配法下权重的计算在stata当中如何实现呢，能分享一下经验吗，困扰好久了，谢谢