这个题目起得很没有艺术感,但似乎经济学论文的第一要务不是艺术感,而是真实感——也许,等我们解决了真实问题后,也要追求艺术之美。
在目前考核升学压力客观存在的前提下,我们谈好与坏,未必是要批评某些人和某些现象——更多地,是希望在条件允许的情况下,把论文和研究的层次提升。
本文完全是个人随笔,不代表任何机构和组织。热烈欢迎批评指正!
先从坏说起吧。或许我们都想不出最坏是个什么情况,但我们似乎不考虑作弊这类事。除去擅自修改结果,恶意剽窃等显而易见的“坏”之外,还有哪些是我们应该避免(可能有些还是难免的)?
1)事先设定好结论,不择手段拼凑结果。
这是比较常见的,而且很多人都干过——甚至不得不干。比如,我们需要研究资本积累与经济增长关系,显然,我们预期资本与增长显著地正相关,如果得不到这个结果,我们多数会选择——不择手段达到目的!
重点是,如何做?有一种最简便的办法,修改结果,但这不在我们要讨论的范围。另外一种常见的办法是不遵循基本计量规范和理论模型设定,通过增减变量达到目的。这种“坏”更加隐秘些,但我们扪心自问,多多少少都干过一点。
2)用复杂方法,得出简单(或重复前人的)结论。
这是目前实证论文被诟病的主要因素之一。如果把“之一”去掉,我看也不过分。沿用资本与增长的例子,即使我们通过复杂的计量方法得出了想要的结论,该文章依然会被质疑——既然前人从理论和实证上都反复证明了,为什么要重复?
回顾我们看过的文献,在回顾下我们自己的工作,这一条估计也多数人都经历过的——也许,所谓“瓶颈”就是如此。即使能遵循规范,却走上了重复他人的老路,结果论文价值大打折扣。
3)不能正确识别变量
这是普遍存在,而没有引起足够重视的问题。比如我们想知道资本与增长的关系,但由于控制变量选择不当或者对资本积累与经济增长的定义(或数据采集、测量等)有误,从而将非资本因素保留在结果中(而不自知)——从而导致了对资本与增长认识的偏差。
到了识别层面,其实,所谓“坏”——这个评价不太公正。主观上,研究者一般也希望能准确识别变量,但往往缺乏有效手段。客观地,这不是严格意义上的“坏”,而是不够好。
什么是好呢?除了避免出现上述问题(保证“真实感”),也许还要加上一点“艺术感”。
1)论文本身应是有趣的
所谓有趣,大概至少有两类——一是方法有趣,二是题材有趣。有趣的方法,似乎目前很受追捧。当然了,技术层出不穷,戏法人人会变,各有巧妙不同。难点在题材有趣,这与技术关系不大,取决于研究者综合素质——简单说就是视野与思路是否开阔。
2)对本领域研究有贡献(至少在边际意义上)
实证论文的贡献,大致有三个方面——一是回答文献中的分歧,二是检验理论模型,三是提供新的理论思路。如果从这三方面看,我们大多数人都难言贡献。有许多论文,可以解释现象,这当然是“好”的表现。但如果实证论文只着眼于解释现象,从长远看,其价值会大打折扣。
祝福从事实证研究的朋友,有源源不断的好作品问世!
也许,我们可以相对客观地评价目前刊登在中文期刊上的论文(毕竟大部分都属于这个类别)——既学习优点,也看到不足。
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题外话:
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