解决智能家居行业从业者及使用者顾客痛点的产品原型/作品策划

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解决智能家居行业从业者及使用者顾客痛点的产品原型/作品策划

绿色数字化转型方案

本数字化转型方案旨在为家电行业提供数字化解决方案，帮助家电行业所面向的用户提升体验，通过研发这样的考量用户体验的数字化产品，也能够帮助企业自身进行数字化转型，为可持续发展注入动力。

价值宣言

由于智能家居市场逐渐发展，众多家具企业在进行企业数字化转型的同时也会产出许多新的智能家电，如何帮助顾客快速入手智能家电的使用成了当务之急。本产品旨在帮助企业宣传数字化转型成果，让用户享受到数字化技术为他们带来的便捷，使用软件即服务的思想研发出这款可以远程控制智能家电的软件，引入物联网，只用简单的操作便可控制家里家电的情况。

一、智能e家MRD

智能家居行业市场背景

行业介绍

智能家居应该是一个生态圈，是以住宅为平台，基于物联网技术，由硬件（智能家电、智能硬件、安防控制设备、家具等）、软件系统、云计算平台构成的一个家居生态圈。其次，在这个生态圈里，家居设备之间可以互联互通、实现远程人机交互与控制。最后，设备具备自我学习、自我适应能力，并且能够并通过收集、分析用户行为数据为用户提供更安全、舒适、节能、高效、便捷的个性化服务。

全球智能家居类产品的市场概述

“2018－2022年全球智能家居市场分析：报告显示，2018年全球智能家居包括设备，系统和服务消费支出总额将接近960亿美元，且在未来5年的（2018－2023年）年复合增长率为10％，到2023年将增长至1550亿美元。”——《2018年全球智能家居市场预测》从目前的来看，几乎每个国家的智能家居产业在未来几年都有快速上涨的趋势，且更多的用户愿意为提高生活质量节约时间成本而为智能家居花钱。从智能家居市场的用户年龄看，在25-34岁之间的消费者占消费者人群的比重高。智能家居的市场前景很好，但目前该产业也还在摸索前进的阶段。

国内智能家居类产品的市场概述

在人工智能、大数据等技术的发展带动下，我国智能家居市场目前正处于发展期。首先，市场上的智能硬件产品普及率相对较高，智能音箱、机器人、智能电视等产品争相抢夺智能家居控制中心地位，其中智能音箱产品率先验证了其作为控制中心的可行性。其次，智能家居虽然是市场的主流趋势，但产品本身智能化程度低，使用体验不够完善，大多数消费者对智能家居产品仍处于观望态度，因此市场需进一步加强教育。最后，目前智能家居市场鱼龙混杂，各自为政，没有统一的标准，各个产品成为信息孤岛，智能家居平台初步搭建完成，智能家居体系亟待完善。

智能家居市场分析

从国家政策层面来看，我国政府部门高度重视数字化转型，在2020年政府工作报告中，KeqiangLi就提出要“全面推进互联网+,打造数字经济新优势”，“发展工业互联网，推进智能制造”。以国有企业为例，2020年《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》指出，国有企业需主动把握和引领新一代信息技术变革趋势，带动我国的数字化转型进程。 数字化转型的迫切需求同样体现在行业报告中。2020年智能家居行业研究报告表示，智能家居已经迈入4.0时代，巨头厂商不再局限于智能单品的研发，而是构建基于物联网和人工智能技术的生态圈，积极打造可以自主感知用户需求，提供智能化服务的全屋智能家居系统产品。

调研数据显示，80%智能家居消费者集中在一二线城市， 其中80后为主流消费人群，消费者整体上具有中高学历、中高收入、社会地位较高等特征。94%的受访者使用过智能家居单品，但仅有2%的受访者使用了全屋智能家居系统。此外，数据显示消费者使用智能家居产品的最大阻碍因素为不同品牌之间产品兼容性差，39%的消费者希望家中所有智能单品均可以通过同一终端进行控制。因此，全屋智能家居系统存在庞大的市场空间，目前该市场仍为一片蓝海。

2020中国企业数字转型指数研究体现了数字化转型的必要性，同时列举了行业领先者在疫情期间对防疫需求快速上线 19款消毒杀菌的健康生活场景程序，基于AI网器、App端、语音端实现的对用户需求、家庭场景的分布式感知和基于意图预测和主动决策算法的大数据分析模型，迅速将洞察到的消费者需求孵化为创新产品或服务。 艾瑞网《2021年中国智能家居行业研究报告：智能视觉篇》指出智能家居与智能视觉交叉渗透，即将迎来全屋智能4.0时代。

总结

• 智能家居市场广阔，发展迅速，目前仍处在发展时期。
• 智能家居更智能化的产品还未出现，针对独居、生活节奏人群的隐形托管化的产品目前还未有，发展空间广阔。
• 对产品技术要求较高，需要根据特殊场景做出特殊的应对措施。
• 可以为独居、生活节奏快人群解决问题，会受此类人群的欢迎。
• 适应智能化时代发展的需求，市场广阔，开发潜力大，具有开发价值。
• 目前市场已出现相关产品，可以借鉴学习。

二、智能e家BRD

从用户需求角度分析

着眼于解决独居、生活节奏快人群管理家居的问题，智能e家将为此类用户提供更具智能化的家居管理服务。

用户痛点

• 出门后天气状况突然发生改变，无法回家改变家居状态。
• 离家时，忘记切掉某处的开关或者电源，出现无法弥补的严重后果。
• 想在回家后直接享受家居服务，而不需要花时间等待。

目标用户群

• 核心用户：22—35岁的独居生活节奏快的群体
• 主要用户：各个年龄段需要智能家居辅助管理的群体

用户画像及使用场景

使用场景：小琪安装了智能e家系统后，系统根据特殊场景的天气预测帮小琪预测出下雨的时间。某天小琪出门后突然又始下雨，正在小琪抱怨天气时，手机收到了智能e家向她发出的提醒短信“已为您关闭所有门窗电器，请小主在外注意安全，小e为您守护！”并附上一张家里摄像头捕捉到的家里现状的画面。

使用场景：小源出门买菜后发现家里的煤气管道忘记关了，而且自己孩子还在家里！事实上，智能e家在识别到家里的大人出门后就已经关掉了煤气管道的闸门，并检测到室内有含量过高的一氧化碳，及时开启家里的较高的窗户和排气扇去除一氧化碳气体。并且摄像头定时向小源发送家里小孩的照片，确保小孩在家安全无恙。

从产品功能角度分析

产品功能架构主要分为首页、场景、我的。为拓展长幼看护的场景，我们团队结合活体识别api提供安防监控。用户可在“首页”点击“摄像头”可直观查看老人与小孩的状态，满足用户不需担心家中长幼安全可安心在外办事的需求。而产品的核心加值部分位于场景。在这一版块里包含“推荐”“酷玩”“我的”三个子版块，在子版块“推荐”里，将为用户推荐常用的智能模式，以供用户能有一键开启。“酷玩”为用户提供天气预测、信息提醒、IP定位和人体识别等服务，为用户打造一个舒适且安全的家具环境。“我的”不仅提供用户自定义服务，更有人工智能将基于用户数据在于用户交互中提供更好的差异化服务，满足用户更舒适安全、智能化的家居环境。

人工智能概率性与用户痛点

高德开放平台的天气查询、IP定位、交通态势检测等技术与百度AI开放平台的人脸识别中的活体检测，有以下优势：

高德开放平台的天气查询、IP定位、交通态势检测等技术/用户痛点	人脸识别中的活体检测/用户痛点
1.天气查询：查询当地的天气状况，准确率较高——保证用户家中的系统在预测识别天气状况后准确做出反应	1. 准确性：配合SDK 完成眨眼、张嘴、摇头、左右转头、上下点头等7种预设动作，随机抓取多图进行活体判断，可自定义生效动作及校验顺序——准确抓取活体状态
2. IP定位：与用户绑定的手机相关联，定位手机IP的位置——定位当前主人的所在位置	2. 即时性：现场录制视频，读出随机分配的数字，确保视频的即时性，而非事先录制，上传视频到云端进行活体分析，提升抵御攻击的能力——查看家里弱势群体的实时状态
3.交通态势：根据用户IP所在位置内容返回查询到的相关交通态势情况。——预测主人到家的时间，并提前一定时间开启电器	3. 场景特殊性：利用近红外成像原理，实现夜间或无自然光条件下的活体判断，在屏幕无法成像、材质反射率不同等情况下维持高鲁棒性——家里环境较暗时也能捕捉活体信息

因此，该产品利用天气查询功能对所在地天气状况进行预测，系统根据预测结果对家居开关进行控制，但是天气状况的预测准确率与当地的地理环境等因素有关，所以预测结果的准确率不会达到100%；IP定位于交通态势的结合来预测主人到家时间也受多方因素的影响，但只要不出现特殊情况，对主人到家时间的预判波动不会太大；这些问题的出现概率较小，在大部分情况下，这些API都能相互协作为用户提供更好的服务。

识别不准确的方法：多方因素共同作用导致事件具有不确定性

需求列表（对应人工智能加值）

序号	api技术	用户场景	优先级
1	高德开放平台IP定位	定位主人所在位置	A（重要）
2	高德开放平台交通态势	根据IP定位查看主人周围的交通态势，并预测到家时间	A（重要）
3	高德开放平台天气查询	查询未来或当前天气，系统根据天气结果控制家电开关	A（重要）
4	百度AI开放平台活体检测	检测家中老弱病残者的实时状态	B（次重要）

核心价值与用户痛点

用户痛点	API加值
天气突变时没法及时回家关闭门窗家电	高德开放平台中的天气查询API
家里有年老弱残者无法及时监察他们的情况	百度AI平台中的活体检测API
回到家后无法及时享受家居给他们带来的服务	高德开放平台的IP定位和交通态势API

总结

智能e家围绕用户的痛点，对应调用人工智能API提供解决方案，迎合数字化转型的趋势，智能e家能够提供以云计算、大数据、物联网、人工智能、5G为代表的新技术融合发展，并与各行各业广泛渗透和融通，改变人们的生产生活方式、推动产业变革升级。思考如何通过数字化赋能，推动经济业态实现从万物物联向万物智能演变，积极扩宽公域流量的渠道，加大私域流量的开发力度：先是打造以同城站为核心、以直播为前端营销抓手、赋能本地经销商、最终转化至线下实体店的线上线下融合的消费闭环。后又打通核心内容流量通路，提升线上获客能力。

三、验证部分（服务蓝图/交互流程图/数据流程图/API代码）

服务蓝图

交互流程图

数据流程图

系统思维图

系统思维图

循环经济画布

顾客旅程地图

API代码

问题解决

问题/回答	内容
问题1	我们在页面上呈现什么内容
回答1	天气查询结果；IP定位以及IP附近的交通态势，主要以图片形式呈现
问题2	向用户输出的结果内容从哪里来
回答2	去开放平台调用api，获得结果内容
问题3	请求从哪里来
回答3	定位，手机IP 定位， 摄像头捕捉的画面
问题4	如果页面出现识别错误，应该如何获取并处理数据，正确数据的信息从哪里来
回答4	通过用户的反馈进行信息获取，通过用户的自愿反馈扩大数据库，强化机器学习

API调用

（一）天气查询
高德开放平台（天气查询）

接口描述：该请求用于天气查询。即根据当地的地理编码输出未来或者当前天气状况。

接口地址：https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?parameters

请求方法：GET

输入与输出的源代码链接

（二）IP定位、交通态势

高德开放平台（IP定位、交通态势）

接口描述：根据用户输入的IP地址，能够快速的帮用户定位IP的所在位置。

接口地址：ip：https://restapi.amap.com/v3/ip?parameters

请求方法：GET

输入与输出的源代码链接

（三）活体检测

百度AI平台（活体检测）

接口描述：基于单张图片，判断图片中的人脸是否为二次翻拍，以及是否为合成图攻击。此能力可用于H5场景下的一些人脸采集场景中，增加人脸注册的安全性和真实性。

接口地址：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/merge

请求方法：GET

输入与输出的源代码链接

API使用风险评估

错误现象及处理办法：

1. 天气状况的预测准确率与当地的地理环境等因素有关，所以预测结果的准确率不会达到100%；
2. IP定位于交通态势的结合来预测主人到家时间也受多方因素的影响。
3. 活体检测可能会受摄像头捕捉的画面的像素的影响，从而影响活体检测的正常识别。
4. Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 https://gitee.com/gitee-stars/

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关键词：家居行业 智能家居 从业者 使用者 parameters