可以在面板回归分析中使用时间序列做解释变量或被解释变量吗?

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关键词：解释变量 回归分析 使用时间 时间序列 面板回归

可以，比如常见的加入宏观的控制变量，其实也是时间序列的体现

wdlbcj 发表于 2021-6-12 15:00
可以，比如常见的加入宏观的控制变量，其实也是时间序列的体现

你有这样的核心级别论文吗？我们教授说不可以嘞

wdlbcj 发表于 2021-6-12 15:00
可以，比如常见的加入宏观的控制变量，其实也是时间序列的体现

如果因变量是时间序列呢？

Nuliguan 发表于 2021-6-13 13:27
如果因变量是时间序列呢？

你可以给一个例子么？面板数据中本身就包含时间维度，我不太清楚你说的这个时间序列具体指什么样子的数据。

wdlbcj 发表于 2021-6-13 13:43
你可以给一个例子么？面板数据中本身就包含时间维度，我不太清楚你说的这个时间序列具体指什么样子的数据 ...

比如说被解释变量是中国的总体 GDP。解释变量是被投资国（比如说 50 个国家）的人口，资源，贸易依存度，中国分别对他们的直接投资。这样，每个解释变量都是面板数据 50 个体，30 年。但是被解释变量都是同样的中国的 GDP（30 年）。

Nuliguan 发表于 2021-6-13 13:47
比如说被解释变量是中国的总体 GDP。解释变量是被投资国（比如说 50 个国家）的人口，资源，贸易依存度， ...

这样的话看起来确实有点奇怪，感觉是个遗漏变量的问题，不能直接这么做。逻辑上感觉也不太对