做有什么处理办法可以使得被解释变量和解释变量之间的回归关系变得显著

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跑完回归分析，发现主要解释变量和被解释变量之间的回归关系不显著，有什么办法可以提高它们之间的回归显著性。跪求

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关键词：解释变量 回归分析

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1、你怎么知道变量之间一定是显著的？

如果总体应该是显著，但你样本数据不显著，
2、你的数据检查无误了吗
3、你的模型设定正确吗
4、你的样本数据有代表行吗

依次选用：
1、winsor（缩尾处理），如果1%不行，就5%，再大说不过去了。
2、分组回归，找到显著的部分。
3、数据调整（需要精通原理），已经游离在数据造假的边缘了。
另注：希望不要使用第三条。能用以上两条，尽量不要用第三条。