内容有点杂,从2017到2020都有,欢迎下载学习。
深度学习研究报告之五:风险中性的深度学习选股策略.pdf
广发证券-史庆盛-专题-穿越牛熊,多视角探寻长线选股策略-__长线选股系列报告之(一)-2020-08-01.pdf
广发证券-史庆盛-专题-A股负ALPHA因子策略-__转融通选股系列之一-2019-08-12.pdf
广发证券-陈原文-专题-基于日内高频数据的短周期选股因子研究-高频数据因子研究系列一-2019-05-06.pdf
广发证券-陈原文-专题-基于日内高频数据的短周期选股因子研究-高频数据因子研究系列二-2019-08-15.pdf
多因子Alpha系列报告之(一) ——风格因子驱动下的行业内量化选股研究.pdf
多因子Alpha系列报告之(五)——广发证券-多因子Alpha模型研究:沪深300成份股的应用分析(下).pdf
多因子Alpha系列报告之(四)——广发证券-多因子Alpha模型研究:沪深300成份股的应用分析(上).pdf
多因子Alpha系列报告之(十一)——考虑换手率限制的多因子Alpha模型.pdf
多因子Alpha系列报告之(十五)——宏观事件驱动下的风格轮动.pdf
多因子Alpha系列报告之(十四)——基于情景分析的多因子Alpha策略.pdf
多因子Alpha系列报告之(十三)——考虑非线性特征的多因子Alpha策略 .pdf
多因子Alpha系列报告之(十七)——行业事件驱动下的风格轮动.pdf
多因子Alpha系列报告之(十六)——基于情景切换的技术选股策略.pdf
多因子ALPHA系列报告之(十九):笑看北雁南飞南雁北归.pdf
多因子Alpha系列报告之(十二)——从ICIR角度探讨风格因子的均值回复性.pdf
多因子Alpha系列报告之(十八)——基于风格特征归因的动态因子策略.pdf
多因子Alpha系列报告之(十)——转融通:双刃剑之“惑”:基于多因子选股的量化对冲方案分析.pdf
多因子Alpha系列报告之(三十一)——港股通淘金,Alpha因子何处寻?.pdf
多因子Alpha系列报告之(三十五)——宏观视角下的风格轮动探讨.pdf
多因子Alpha系列报告之(三十四)——基于多期限的选股策略研究.pdf
多因子Alpha系列报告之(三十三)——深度学习新进展:Alpha因子的再挖掘.pdf
多因子Alpha系列报告之(三十七)——探寻资金流背后的风格轮动规律.pdf
多因子Alpha系列报告之(三十六)——机器学习多因子动态调仓策略.pdf
多因子Alpha系列报告之(三十二)——资本利得突出量CGO与风险偏好.pdf
多因子Alpha系列报告之(三十)——个股配对思想在因子策略中的应用.pdf
多因子Alpha系列报告之(三)——估值与动量结合的选股模型.pdf
多因子Alpha系列报告之(七)——大浪淘金,Alpha因子何处寻?.pdf
多因子Alpha系列报告之(六)——从宏观角度观察Alpha因子趋势.pdf
多因子Alpha系列报告之(九)——追踪行业特点,捕获行业ALPHA驱动力(PPT).pdf
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多因子ALPHA系列报告之(二十一)——alpha因子何处寻 掘金海量技术指标.pdf
多因子Alpha系列报告之(二十五)——反转因子再优化,更精准把握拐点.pdf
多因子ALPHA系列报告之(二十四)——财报因子使用方法新探.pdf
多因子Alpha系列报告之(二十三)——Alpha对冲中的期现交易时差影响分析.pdf
多因子Alpha系列报告之(二十七)——基于筹码分布的选股策略.pdf
多因子Alpha系列报告之(二十六)——牛股归因下的风格动量策略.pdf
多因子Alpha系列报告之(二十九)——精益求精:基于动量反转敏感度系数筛选的优化策略.pdf
多因子Alpha系列报告之(二十二)——一致预期指标构建及其在因子选股中的应用.pdf
多因子Alpha系列报告之(二十八)——基于因子及事件的智能替换策略.pdf
多因子ALPHA系列报告之(二十)——基于风格回复的多因子动态调仓策略.pdf
多因子Alpha系列报告之(二) ——风格因子驱动下的行业选择:超配金融地产.pdf
多因子Alpha系列报告之(八)——观宏观经济周期,察风格因子轮动.pdf
从量化对冲、CTA再到大类配置——2017年绝对收益策略展望.pdf
【广发金工】小盘躁动告一段落,关注年报盈利风格! ——二季度量化风格展望.pdf
【广发金工】顺势而为,价值蓝筹仍有配置空间!——四季度量化风格展望.pdf
【广发金工】继续超配价值风格,小票反弹尚需时日——三季度量化风格展望.pdf
【广发金工】从个股分化看风格轮动——多因子Alpha系列报告之(三十八).pdf
【广发金工】成长小盘难持续、风格跌宕配价值 ——二季度投资风格展望.pdf
【广发金工】 坚守“蓝筹”主线,关注中盘“性价比”——2018年量化风格展望.pdf
A股Alpha策略及产品回顾与展望——2018年金融工程年度报告.pdf
补充内容 (2022-5-21 23:50):
2019——2021多因子平台参考资料 https://bbs.pinggu.org/thread-10711621-1-1.html
补充内容 (2022-6-14 14:22):
https://bbs.pinggu.org/thread-11123157-1-1.html 金融工程研究资料
补充内容 (2024-7-28 23:17):
人工智能量化投资资料合集 https://bbs.pinggu.org/thread-11826376-1-1.html