楼主: 瑾曦。
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[新手尝试] MIDAS各软件操作代码 [推广有奖]

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瑾曦。 在职认证  学生认证  发表于 2021-6-22 10:48:23 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文
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       大家好呀,第一次发学习贴,大家支持一下嘻嘻。最近在找混频回归的方法和模型,按照我的理解总结一下。                                            先是从Eviews学起来了,也比较好上手。Eviews上回归过程是高频估计低频变量,检验方法很齐全,包括STEP,ALMON,EXPONENTIALALMON,BETA,U-MIDAS。需要注意的是输入不同频率的变量时应在一个workfile里多个page里分别输入不同频率的变量。回归时,可以直接复制高频变量,然后paste special下拉里面选择粘贴的形式粘贴到低频的数据页面里。进行MIDAS回归的具体细节可以参考https://bbs.pinggu.org/thread-4836186-1-1.html,哦,Eviews版本得在Eviews9.5或以上。

        接着看到了Matlab操作代码,直接在官网上就有,https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/45150-midas-matlab-toolbox , 很多种MIDAS回归,是Eric Ghysels等学者写的代码。

        最后看到了R软件的代码,是Eric Ghysels, Virmantas Kvedaras, Vaidotas Zemlys专门写一篇论文‘Mixed Frequency Data Sampling Regression Models: The R Package midasr’ 来讲在R中是怎么实现的。从这个网址进去 https://CRAN.R project.org/package=midasr在R中可以实现低频估计高频变量,如月度政策不确定性来估计和预测日度股票波动率。具体代码可以在微信公众号上搜,一般都能搜到。我把R的具体操作手册放上来,希望能帮到大家。 midasr.pdf (334.99 KB, 需要: 5 个论坛币)   
        还没有仔细学习,希望能与坛友们一起讨论呀。加油!









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关键词:MIDAS 软件操作 MID Das Exponential

沙发
zhang20050327 发表于 2021-10-26 18:38:43 |只看作者 |坛友微信交流群
看的咋样啊 可以交流一下吗

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藤椅
1276725122 学生认证  发表于 2021-11-9 16:39:27 |只看作者 |坛友微信交流群
谢谢楼主小姐姐,非常详细有用!希望和楼主多交流!

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