2020年1-4月疫情期间中国393个地级市人口迁徙面板数据（4W样本量）

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1、数据来源：百度地图百度迁徙指数

2、时间跨度：2020年1月1日-2020年4月9日（2019年数据为对应农历同期数据）

3、区域范围：393个省市行政区

4、指标说明：

迁徙人数指标：迁入/迁出人数=迁入/迁出强度指数*90848；城内迁徙人数=城内出行强度指数*2182264

具体数据包含变量有：

地区

所属省份

所属地级市

区划代码

类型

日期

对应农历日期

迁入强度指数

迁出强度指数

城内出行强度指数

前一年（2019年）同期迁入强度指数

前一年（2019年）同期迁出强度指数

前一年（2019年）同期城内出行强度指数

迁入人数（2020）

迁入人数（2019）

迁出人数（2020）

迁出人数（2019）

城内迁徙人数（2020）

城内迁徙人数（2019）

指标计算参考文献：Fang, Hanming,Wang, Long,Yang, Yang. Human mobility restrictions and the spread of the Novel Coronavirus (2019-nCoV) in China[J]. JOURNAL OF PUBLIC ECONOMICS,2020,191.

相关研究：

[1]刘勇, 杨东阳, 董冠鹏,等. 河南省新冠肺炎疫情时空扩散特征与人口流动风险评估——基于1243例病例报告的分析[J]. 经济地理, 2020, v.40;No.265(03):27-35. [2]郑伯红, 钟延芬. 基于复杂网络的长江中游城市群人口迁徙网络空间结构[J]. 经济地理, 2020, v.40;No.267(05):121-131.

[3]卢洪友, 朱耘婵. 城镇化,人口流动与地方政府债务水平——基于中国地级市的经验证据[J]. 经济社会体制比较, 2020, No.207(01):13-25.

[4]周少甫, 陈哲. 人口流动对中国经济增长收敛性影响——基于空间溢出角度的研究[J]. 云南财经大学学报, 2020, v.36;No.214(02):51-61.

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关键词：面板数据 样本量 地级市 Restrictions restriction