楼主: xgdl2010
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关于OLS被解释变量含有0取值的处理方法问题 [推广有奖]

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楼主
xgdl2010 发表于 2014-3-20 11:08:53 |AI写论文
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最近看了一些论文,被解释变量是大于等于零的数, 其中存在一定比例的0取值。当然这种情况下应该用Tobit模型,也可以用heckman两步法当做内生选择模型处理。一般来讲,为了用多种方法进行稳健性检验,论文中一般先使用OLS, 再用Tobit或其他方法。但是再用OLS时,这些论文都将因变量取值为零的样本去掉,只用大于零的样本回归。我的问题是为什么要这样处理,把所有样本混在一起直接OLS不可以吗?谢谢!

关键词:解释变量 处理方法 OLS heckman两步法 tobit模型 空间

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Dany2 发表于2楼  查看完整内容

应该用tobit,否则只用大于零的样本回归导致估计参数有偏非一致

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沙发
Dany2 发表于 2014-3-20 12:04:16
应该用tobit,否则只用大于零的样本回归导致估计参数有偏非一致
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