你为什么离开数据科学行业?

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今天逛Quora时看到了一个有意思的问题： Why did you quit Data Science?一些回答分享了他们选择离开了数据科学行业的原因，不同人之间的观点甚至互相矛盾，比如：
1.企业雇佣了数据科学家却没有足够的数据供他们分析，工作缺乏挑战性。
2.企业缺乏足够的硬件来处理大量的数据。
3.实际工作中技术要求不高，而更加偏重汇报而非建模。总结来看，数据科学的准入门槛较高，但在实际工作中往往会遇到很多软件/硬件上的限制，导致从业者选择离开。你是否可以分享选择离开数据科学/分析/挖掘行业的原因？或者你听说过有哪些有趣的离职原因？

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关键词：数据科学 Data Science Science 数据科学家 Quora

你认为的“模型可解释性”和客户认为的不一样。你认为想要“可解释性”可以用LR，Linear SVM或者偏向于Bayesian的模型，不要把模型建的太复杂，最好有一些很好用的先验信息，然后通过建模反映随机变量的相关性。客户认为的“可解释性”：紧贴业务规则来搞！别给我看这一堆没用的公式！多给我看几张漂亮的报表和饼状图！用到的模型最好可以用高中知识讲清楚！