相关系数小于0.4，有显著性差异，该如何解释结果？

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刚刚退修了一篇论文，两个变量的各因子都相关，但相关系数很低，小于0.4，但却有显著性的差异。
编辑的修改意见是：所有相关都在0.4以下，讨论由于低度相关，所以下结论不能只根据显著性，还要看相关系数的实际意义。
那结果该怎么解释呢？是不是在解释的时候还要说明相关系数的大小？


请各位指点！！

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关键词：解释结果 相关系数 一篇论文 下结论 解释 结果 相关系数 皮尔逊相关系数 偏相关系数 pearson相关系数 相关系数检验 spearman相关系数 复相关系数 相关系数矩阵

建立和讨论模型的前提是经济学意义，我们建立的模型基础分为两种：因果分析和相关分析。前提都是两者具有相关性，如果没有相关性，我们的讨论就失去意义。

无实际意义！

相关系数低，结论不可靠啊

都是统计学意义的

实用点好些

相关系数还和取样大小相关，不是那么绝对的