stata学习日志003——其他图形绘制

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—其他图形绘制一、绘制曲线图

l  scatter mpg weight || line hat lo hi weight, pstyle(p2 p3 p3) sort    // scatter mpg weigh要求以mpg为y轴变量，weight为x轴变量绘制散点图；linehat lo hi weight, pstyle(p2 p3 p3) 要求以hat  lo 和hi为y轴变量，weight为x轴变量绘制散点图；选项sort要求对weight进行排序，需要强调的是sort必须加上否则会得到没有意义的图形

l  line le_wm year, yaxis(1 2) xaxis(1 2) || line le_bm year || linediff  year || lfit diff  year ||, ylabel(0(5)20, axis(2) gmin angle(horizontal))  ylabel(0 20(10)80,     gmax angle(horizontal))  ytitle("", axis(2))    xlabel(1918, axis(2)) xtitle("",axis(2))   ylabel(, axis(2) grid)   ytitle("Life expectancy at birth(years)")   title("White andblack life expectancy")  subtitle("USA, 1900-1999")  note("Source: National Vital Statistics, Vol 50, No. 6"        "(1918 dip caused by 1918Influenza Pandemic)")  legend(label(1 "White males") label(2 "Blackmales"))             legend(col(1)pos(3))    //1、美国男性预期寿命随时间变化的曲线标绘图；2、美国女性预期寿命随时间变化的曲线标绘图；3、美国男女预期寿命差异随时间变化的曲线标绘图4；美国男女预期寿命差异对时间的一次拟合线

二、绘制一次/二次拟合图/lowess图形

l  scatter mpg weight || lfit mpg weight ||, by(foreign, total row(1))    //根据分类变量foreign绘制复合图形，包括mpg和weight的散点图以及mpg和weight的一次拟合图

l  scatter mpg weight || qfit mpg weight ||, by(foreign, total row(1))   //根据分类变量foreign绘制复合图形，包括mpg和weight的散点图以及mpg和weight的二次拟合图

l  twoway scatter mpg weight || lfit mpg weight    || lowess mpg weight,by(foreign)    //根据分类变量foreign绘制复合图形，包括mpg和weight的散点图、mpg和weight的一次拟合图以及lowess修匀拟合图

三、绘制条形图

l  graph bar (mean) tempjuly tempjan, over(region) bargap(-30) legend(label(1 "July") label(2 "January") )  ytitle("DegreesFahrenheit")title("Average July and January temperatures")subtitle("byregions of the United States")note("Source:  U.S. Census Bureau, U.S. Dept. ofCommerce")    //表明对tempjuly和tempjan 均值绘制条形图，over(region)表示以变量region为分类变量，对图例的文字说明进行重新定义，对第一个条形图的文字说明是“July”，对第二个条形图的文字说明是“January”，每两个条形图之间距离降为-30

l  graph bar (mean) tempjuly tempjan, over(region) over(division)nofill bargap(-30) legend( label(1 "July") label(2"January") ) ytitle("Degrees Fahrenheit")title("Average July andJanuary temperatures")subtitle("by regions of the UnitedStates")note("Source:  U.S.Census Bureau, U.S. Dept. of Commerce")    //表明对tempjuly和tempjan绘制条形图，over(division)over(region)表示先以division为分类变量，再以变量region为分类变量, 去掉那些没有观测值的分类

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