Python运行出现RuntimeWarning错误

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Python运行出现以下错误：
RuntimeWarning: line buffering (buffering=1) isn't supported in binary mode, the default buffer size will be used
  self.stdout = io.open(c2pread, 'rb', bufsize)

代码是：
sklearn2pmml(pipeline, "D:\\My Documents\\17. Python\\3 GBDT\\GBDT.pmml")
求大神解答如何解决，谢谢！

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关键词：Runtime warning python Warn ning

相关内容：Python运行错误

二进制模式下不支持行缓存？
self.stdout=io.open(c2pread,'rb', bufsize)好底层啊
光看sklearn2pmml(pipline,.....)语句，不好解决问题。

有人说要装gunicorn，但gunicorn只支持unix和linux，不支持windows，也好像与这个不搭界。

只查到subprocess源码里讲io.open(c2pread,'rb', bufsize)

RuntimeWarning: line buffering (buffering=1) isn't supported in binary mode,
the default buffer size will be used
remember ... it is not a bug, it's a feature
这个是gunicorn 19.x有可能报的问题，可以选择升级gunicorn解决：
pip install gunicorn==20.0.4

另外，有个知乎作者说：
如果你的model training 和 prediction 都是同一种语言(或者工具),其实你没必要使用PMML。因为无论是R,Python或者SparkML都有自己标准的输出格式可以直接Load。 个人觉得PMML的使用场景主要是prediction的环境和training环境不在一起。离线训练模型之后,直接在prediction环境读取PMML获得训练后的模型，而且没必要在prediction环境装相应的工具（R/Python/Spark等）。 通常是因为生产环境安装这些环境不方便。

作者：Monk
链接：https://www.zhihu.com/question/29793218/answer/137087671
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

另外有个知乎作者说：

如果你的model training 和 prediction 都是同一种语言(或者工具),其实你没必要使用PMML。因为无论是R,Python或者SparkML都有自己标准的输出格式可以直接Load。 个人觉得PMML的使用场景主要是prediction的环境和training环境不在一起。离线训练模型之后,直接在prediction环境读取PMML获得训练后的模型，而且没必要在prediction环境装相应的工具（R/Python/Spark等）。 通常是因为生产环境安装这些环境不方便。

作者：Monk