如何利用Boottrap来判断分布类型

假设有一组数据是符合正态分布的，如何用Boottrap参数和非参数方法来确定这组数据中位数的分布情况？谁知道该怎么在R中实现啊，有例子程序时最好了，谢谢？

路过，打酱油~

关注中、。。。。。bootrap

这个问题有点复杂，个人理解是：

BTMedian <- function(x,size,nloop,type=c("Par","NP"),math="SANN") {
  type <- match.arg(type)
  require(gmm)
  require(foreach)
  if(type=="NP") {
  g <- function(tet,x) matrix(tet-x,ncol=1)
  Prob <- gel(g,x,0,type="ETEL",method=math,maxiterlam=1000)$pt
  res <- foreach(a=icount(nloop),.combine="c") %do% median(sample(x,size,prob=Prob,replace=TRUE))
  cat("非参数自举\n")
  res <- quantile(res)
} else {
  res <- foreach(a=icount(nloop),.combine="c") %do% median(sample(x,size,replace=TRUE))
  res <- quantile(res)
  cat("参数自举\n")
}
  return(res)
}

size <- 10
x <- rnorm(size,1,sqrt(2))
BTMedian(x,size,nloop=50)
BTMedian(x,size,nloop=50,"NP")
> BTMedian(x,size,nloop=50)
参数自举
        0%        25%        50%        75%       100%
-1.2347455  0.9208364  2.1002413  2.5450035  3.4979314
> BTMedian(x,size,nloop=50,"NP")
非参数自举
       0%       25%       50%       75%      100%
-1.561235  1.682804  2.217604  2.497654  3.497931