数据包络分析DEA是一种多指标投入和产出评价的研究方法,其应用数学规划模型计算比较决策单元(DMU)之间的相对效率,对评价对象做出评价。比如有10个学校(即10个决策单元DMU,Decision Making Units),每个学校有投入指标(比如学生人均投入资金),也有产出指标(比如学生平均成绩,学生奥数比赛比例等),有的学校投入多,有的学校投入少,但是投入多或少,均会有对应的产出,那么具体哪个学校的投入产出更加优秀呢,诸如此类投入产出的优劣问题,则可使用数据包络DEA模型进行分析。
最常见的DEA模型为CCR和BBC,此两种模型的区别在于是否假定‘规模报酬可变’,其对比如下:
二、数据包络分析DEA案例
1 背景
当前希望对天津市的城市可持续发展情况进行研究,共收集1990~1999共计10年的相关指标数据。具体说明如下表格: