抽样分布数理统计

可以用类比的方法进行启发式教学。比如，一维随机变量和二维随机变量的教学，置信区间和假设检验的教学。有一些内容可以进行研究式的教学，比如：概率论是研究随机现象的一门学科，那我们可以问怎么研究随机现象，从而引出随机试验的概念，我们通过随机试验研究随机现象，在可以问，随机试验研究什么啊，引出随机试验的所有结果组成的集合为样本空间

案例教学，就有很多实例，比如，我们在银行接受服务等待的时间，买彩票中大奖，买到不合格产品，消协怎么认定，扔硬币为什么出现正反面的概率是二分之一等，我们都可以用概率论与数理统计的知识加以验证或解释。通过改变学生学习的积极性、主动性来不断改进我们的教学方法。教学有法，但无定法，贵在得法。

抽象的数学概念、公式的介绍要做到能用简单明了，通俗易懂的方式帮助学生接受和理解，同时能灵活运用，从而提高学生学习的兴趣和自信，增强学习的能动性和主动性，培养创新意识和实践能力。

学生学习的目的主要有两个：一是对概率论与数理统计基础知识的掌握；二是综合能力的养成，能做到学以致用。对于第一个目的，可以通过平常教师的讲授、自学、 答疑等紧密配合，最终达到目的。对于第二个目的，可对学生从多方面进行综合能力的培养。在教学过程中，要注意概率论与数理统计与相关学科之间的联系，让学生了解概率论与数理统计在各自专业学科中的知识背景，消除学生学习概率论与数理统计的盲目性，增强学习信心，提高学习效率。

要让学生身临其境地介入到知识的创造过程。教师可以让学生们提交数学建模报告，以规模较大，与专业课相关或学生感兴趣的实例为问题。学生可以进行分组，相互讨论、分析、寻求解决的方法，得到相关结论，写出完整的报告，这样，学生亲身体验，每个人发挥自己的特长，同时也提高了学习的效率。

应该鼓励学生课后多与老师交流，使学生巩固应用知识，及时解决疑难杂症。与学生的交流可能通过网络交流，打破传统的空间和时间的限制，尽可能高效、快速地解决学生遇到的实际困难，使学生课后的学习能得心应手，能使学生学到的知识得到加强与拓展。

授课不能太快，太全由于独立学院学生基础比较薄弱，教师在教学过程中忌“快”。本来概率论与数理统计的内容就比较抽象，难懂，一旦上课讲的很快，学生就更不能理解。同时，多数学生在上课的过程中注意力不是特别集中，一旦很快，学生会抓不住课堂重点，反而影响教学效果。

教师在教学过程中忌“全”。由于概率论与数理统计的内容比较多，但是，相对的课时比较短，这就要求我们讲授内容不能太全，针对不同专业要有的放矢。
数理统计部分内容比较难学，很难理解。参数估计，假设检验等章节，难度较大，再讲解中可以简单介绍，只讲一个总体的问题，两个总体可以不讲。

学生在学习中要多练大量的练习是熟练掌握、运用所学知识的必要过程。很大一部分学生学得不好，主要是只听不练，或练得特别少，老师讲解能听懂，轮到自己就不会做。所以，大量的练习是有必要的，只有练习了，才能知道自己的不足，知道什么地方知识掌握的不好。

同时，工作人员证实周某在包间已处于醉酒状态，整桌人喝了四五瓶白酒