求助各位，我完全不会eviews

求助各位，我完全不会eviews
我需要利用分析进出口与经济增长的关系，假定其他因素对经济增长的影响是不变的。
由此可用一元线性回归模型来讨论。设经济增长（用GDP来衡量）为Y,进口、出口或净出口为X，建立一元线性回归模型：Y=a+bX，模型分析所用数据见附件

求助各位 利用附件的02年到10年的 进口 出口 GDP 净出口 数值来得出
类似如下的------------------------------------------------------------------------------这样的 3个方程的数值

利用EVIEWS软件得出下列3个回归方程如下：括号内为t统计值

经济增长与出口的回归方程为：Y = 12555.40483+3.509181777*X ，

                              (4.113282)   (17.05753)

=0.944798,  表明方程的拟合优度较好,用图形表示为：

而r=0.972,  表明相关性很强

经济增长与进口的回归方程为： Y = 13111.38073+3.811369833*X

                                      (3.296359)     (12.86967)

=0.906915  表明方程的拟合优度较好，用图形表示为：

而r=0.952   表明相关性较强

经济增长与净出口的线性回归方程为：Y = 28308.17565+22.68669192*X  

                                       (4.821722)      (6.447945)

=0.709779  表明方程的拟合优度较差，用图形表示为：

而r=0.842   表明相关性相对较弱

楼主不会把你的数据改成excel格式吗？谁会有时间一个一个帮你录入数据呀？

年份	进口总额 （单位：亿美元）	出口总额 （单位：亿美元）	净出口额 （单位：亿美元）	GDP总额 (单位：亿元)
2002	2952	3255.69	303.53	120332.69
2003	4128	4383.7	255.4	135822.76
2004	5613.8	5933.6	319.8	159878.34
2005	6600	7620	1018.8	183868
2006	7915	9690.8	1774.7	210871
2007	9558	12180.2	2622	257306
2008	11,330.9	14285.5	2954.6	300670
2009	10056.0	12016.6	1960.6	335353
2010	13948.3	15779.3	1831.0	397983

我已经改好了 求助各位了

问题补充  我看到的例子是这样得来的-----

出口、进口和净出口与经济增长的关系，根据最小二乘法。


利用EVIEWS软件得出下列3个回归方程如下：括号内为t统计值

经济增长与出口的回归方程为：Y = 12555.40483+3.509181777*X ，

                              (4.113282)   (17.05753)

=0.944798,  表明方程的拟合优度较好,用图形表示为：



而r=0.972,  表明相关性很强



经济增长与进口的回归方程为： Y = 13111.38073+3.811369833*X

                                      (3.296359)     (12.86967)

=0.906915  表明方程的拟合优度较好，用图形表示为：



而r=0.952   表明相关性较强



经济增长与净出口的线性回归方程为：Y = 28308.17565+22.68669192*X  

                                       (4.821722)      (6.447945)

=0.709779  表明方程的拟合优度较差，用图形表示为：


而r=0.842   表明相关性相对较弱
本文来自: 人大经济论坛 EViews专版 版，详细出处参考：https://bbs.pinggu.org/viewthread ... amp;from^^uid=2569659

我看到的例子 完整点的是这样的
由于本文仅仅分析进出口与经济增长的关系，可以假定其他因素对经济增长的影响是不变的。由此可用一元线性回归模型来讨论。设经济增长（用GDP来衡量）为Y,进口、出口或净出口为X，建立一元线性回归模型：Y=a+bX，模型分析所用数据见表1：

表1：GDP与进出口额                               亿元

年份
GDP
出口额
进口额
净出口

1985
8964.4
808.9
1257.8
-448.9

1986
10202.2
1082.1
1498.3
-416.2

1987
11962.5
1470
1614.2
-144.2

1988
14928.3
1766.7
2055.1
-288.4

1989
16909.2
1956
2199.9
-243.9

1990
18547.9
2985.8
2574.3
411.5

1991
21617.8
3827.1
3398.7
428.4

1992
26638.1
4676.3
4443.3
233

1993
34634.4
5284.8
5986.2
-701.4

1994
46759.4
10421.8
9960.1
461.7

1995
58478.1
12451.8
11048.1
1403.7

1996
67884.6
12576.4
11557.4
1019

1997
74462.6
15160.7
11806.5
3354.2

1998
78345.2
15223.6
11626.1
3597.5

1999
82067.46
16159.8
13736.4
2423.4

2000
89468.1
20634.4
18638.8
1995.6

2001
97314.8
22024.4
20159.2
1865.2

2002
105172.34
26947.9
24430.3
2517.6

2003
117251.9
36287.9
34195.6
2092.3

2004
136876
49103.3
46435.8
2667.5

2005
183085
62648.1
54273.7
8374.4


资料来源：中国统计年鉴相关年份

1、出口、进口和净出口与经济增长的关系，根据最小二乘法。

= ,  , =

利用EVIEWS软件得出下列3个回归方程如下：括号内为t统计值

经济增长与出口的回归方程为：Y = 12555.40483+3.509181777*X ，

                              (4.113282)   (17.05753)

=0.944798,  表明方程的拟合优度较好,用图形表示为：


而r=0.972,  表明相关性很强



经济增长与进口的回归方程为： Y = 13111.38073+3.811369833*X

                                      (3.296359)     (12.86967)

=0.906915  表明方程的拟合优度较好，用图形表示为：


而r=0.952   表明相关性较强



经济增长与净出口的线性回归方程为：Y = 28308.17565+22.68669192*X  

                                       (4.821722)      (6.447945)

=0.709779  表明方程的拟合优度较差，用图形表示为：


而r=0.842   表明相关性相对较弱

表2: 回归参数和统计值

变量


F值
r值

出口
3.509181777
12555.40483
290.9592
0.972

进口
3.811369833
13111.38073
165.6283
0.952

净出口
22.68669192
28308.17565
41.57599
0.842


2、线性回归的显著性检验

  我们设定检验的显著性水平α=5%，查F分布表可知 (1,n-2)= （1，17）= 4.45    因为3个变量的F值均分别大于4.45，所以以水平α=5%拒绝 ：β=0的原假设，认为回归效果显著，即GDP与出口、进口和净出口存在线性正相关

年份	进口总额 （单位：亿美元）	出口总额 （单位：亿美元）	净出口额 （单位：亿美元）	GDP总额 (单位：亿美 元)
2002	2952	3255.69	303.53	17439.52
2003	4128	4383.7	255.4	19684.46
2004	5613.8	5933.6	319.8	23170.77
2005	6600	7620	1018.8	26647.54
2006	7915	9690.8	1774.7	30561.01
2007	9558	12180.2	2622	37290.72
2008	11,330.9	14285.5	2954.6	43575.36
2009	10056.0	12016.6	1960.6	48601.88
2010	13948.3	15779.3	1831.0	397983

求助各位 把这个资料 利用eviews 按上一楼的例子 求出例子上的那3组方程数据

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