急需解决的一个关于数据量少的问题

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我有一个指标（就相当于一个变量），我现在只有8个观测（也就是样本容量），这些数据都是从统计年鉴上找到的，而且它的分布是不知道的，可以说应该是不会服从什么分布的，我想用这些数据来做回归分析，但是这些数据量显然是不够的，我在网上已经找不到更多的数据了，我想问一下有没有什么方法可以通过这些数据生成一些数据啊，使我的样本容量变大啊，这方面我不是很懂，想请教一下各位。

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关键词：急需解决 样本容量 数据生成 回归分析 什么方法 数据 解决

应该没有...........

  那就麻烦了

那假如我是对居民年均消费水平做回归，我的数据量很少，有没有其他方法来增加我的数据量啊？如果我找到一个跟它相关性很强的指标，而那个指标它的数据量很大的话，可不可以通过这两个指标的关系来增加我的数据量啊

样本量较小的话，可以灰色预测啊

像这种小样本、贫信息的情况，当然首先考虑的是应该选择减持灰色系统理论模型了

好的  我对这个减持灰色系统理论模型还不是很了解，试试看，如果谁能提供一些资料更加好，谢谢各位啊

我有个疑问，我不是做预测的，我是知道了最近几年的数据，我想把过去那些年份的数据也找出来，用灰色预测好像不是很符合吧，就是我想通过现在的数据推出在这些数据之前的历史数据，因为在网上找不到这些数据，这样可以吗?