统计数据中的缺失数据该如何处理

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目前，在做能源消费量的研究，查看统计数据时发现了一些数据缺失的情况：例如1995-2009年洗精煤的消费量都存在，唯独2004年没有，那么这种情况应按照0值处理吗?还是用插补的方法给补上，如果用插补？哪种方法会好些？
2009年的焦炭消费量出现异常，这个数值要纠正吗？还是按照统计数据直接进行分析呢？
请各位大侠不吝赐教！

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关键词：缺失数据 统计数据 能源消费量 各位大侠 能源消费 洗精煤 如何 统计 能源

可以用插值法进行弥补

你可以下载些  缺失数据统计分析的文章看看，那里面有许多方法，你刚才说的确实之可以用其他年份的均值来弥补，或在EXCEL里面用其他年份的数据预测下

多谢各位指教！还有疑问：在做论文时，是将这些数据补上呢？还是无视这些缺失数据？自己插补的数据有说服力吗？

我也遇到了类似的情况，可以删掉吗？

同求，同求

求程序啊。。。楼主解决了嘛？我的问题一样，只缺少指标一年的数据。。不会弄了啊！