面板数据shapley分解的一点疑惑

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最近在做面板数据的shapley分解，总是出现问题，有没有大神帮我解答下疑问，在此感谢！（1）我的数据是面板数据，然后首先做了一个固定效应logit 回归，可是回归结果中没有显示pseudo_R2,有人知道怎么让她显示出来吗？（2）做完回归之后再做shapley2分解，然后也总是出现故障，不知道是不是因为前一阶段的(r2_p)未显示，所以分解出现问题，还是因为shapley分解不能用于面板数据只能用于截面数据，还是我哪里有问题？这个问题困扰我好久，查了很多资料在论坛逛了好久也还是没有找到答案，希望有心人能够帮我解答一下，感激涕零！

1. [/size][/color][/font]
   
2. [font=Monaco, Consolas, \Lucida Console\, \Courier New\, serif][color=#666666][size=12px]xtset idind wave[/size]
   
3. [size=12px]       panel variable:  idind (unbalanced)[/size]
   
4. [size=12px]        time variable:  wave, 1989 to 2015, but with gaps[/size]
   
5. [size=12px]                delta:  1 unit[/size]
   
6. [size=12px]
   
7. [/size]
   
8. [size=12px]. [/size]
   
9. [size=12px]end of do-file[/size]
   
10. [size=12px]
    
11. [/size]
    
12. [size=12px]. do "C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\STD01000000.tmp"[/size]
    
13. [size=12px]
    
14. [/size]
    
15. [size=12px]. xtlogit y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x71 x72 x73 x74 x75 x76 x8 x9 x10 x11 x12 x13,fe nolog [/size]
    
16. [size=12px]note: multiple positive outcomes within groups encountered.[/size]
    
17. [size=12px]note: 23,448 groups (58,584 obs) dropped because of all positive or[/size]
    
18. [size=12px]      all negative outcomes.[/size]
    
19. [size=12px]
    
20. [/size]
    
21. [size=12px]Conditional fixed-effects logistic regression   Number of obs     =     83,419[/size]
    
22. [size=12px]Group variable: idind                           Number of groups  =     14,907[/size]
    
23. [size=12px]
    
24. [/size]
    
25. [size=12px]                                                Obs per group:[/size]
    
26. [size=12px]                                                              min =          2[/size]
    
27. [size=12px]                                                              avg =        5.6[/size]
    
28. [size=12px]                                                              max =         10[/size]
    
29. [size=12px]
    
30. [/size]
    
31. [size=12px]                                                LR chi2(18)       =    1240.63[/size]
    
32. [size=12px]Log likelihood  = -33502.524                    Prob > chi2       =     0.0000[/size]
    
33. [size=12px]
    
34. [/size]
    
35. [size=12px]------------------------------------------------------------------------------[/size]
    
36. [size=12px]           y |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval][/size]
    
37. [size=12px]-------------+----------------------------------------------------------------[/size]
    
38. [size=12px]          x1 |   .0795028   .0575578     1.38   0.167    -.0333083     .192314[/size]
    
39. [size=12px]          x2 |   .0461597   .0018417    25.06   0.000     .0425501    .0497694[/size]
    
40. [size=12px]          x3 |   .1631089   .1312427     1.24   0.214     -.094122    .4203398[/size]
    
41. [size=12px]          x4 |   .1588539   .0075223    21.12   0.000     .1441105    .1735972[/size]
    
42. [size=12px]          x5 |  -.2460249   .0229823   -10.70   0.000    -.2910693   -.2009805[/size]
    
43. [size=12px]          x6 |   .1922465   .0400458     4.80   0.000     .1137583    .2707348[/size]
    
44. [size=12px]         x71 |  -.1979017   .0286929    -6.90   0.000    -.2541388   -.1416646[/size]
    
45. [size=12px]         x72 |  -.3544013   .0326192   -10.86   0.000    -.4183338   -.2904689[/size]
    
46. [size=12px]         x73 |  -.4583168   .0546164    -8.39   0.000     -.565363   -.3512706[/size]
    
47. [size=12px]         x74 |  -.4871241   .0822347    -5.92   0.000    -.6483011   -.3259471[/size]
    
48. [size=12px]         x75 |  -.9876566    .114091    -8.66   0.000    -1.211271   -.7640424[/size]
    
49. [size=12px]         x76 |  -.3156806   .7020513    -0.45   0.653    -1.691676    1.060315[/size]
    
50. [size=12px]          x8 |   .2712248   .0687965     3.94   0.000     .1363862    .4060633[/size]
    
51. [size=12px]          x9 |  -.0192152   .0338481    -0.57   0.570    -.0855563    .0471258[/size]
    
52. [size=12px]         x10 |    .246788   .0486554     5.07   0.000     .1514252    .3421509[/size]
    
53. [size=12px]         x11 |   .1234697   .0235251     5.25   0.000     .0773613    .1695781[/size]
    
54. [size=12px]         x12 |  -.0175256   .0268552    -0.65   0.514    -.0701608    .0351096[/size]
    
55. [size=12px]         x13 |   .2512456   .0248795    10.10   0.000     .2024828    .3000084[/size]
    
56. [size=12px]------------------------------------------------------------------------------[/size]
    
57. [size=12px]
    
58. [/size]
    
59. [size=12px]. [/size]
    
60. [size=12px]end of do-file[/size]
    
61. [size=12px]
    
62. [/size]
    
63. [size=12px]. shapley2,stat(r2_p) group(x1,x2,x3,x4,x5,x6,x71 x72 x73 x74 x75 x76,x8,x9,x10,x11,x12,x13)[/size]
    
64. [size=12px]invalid syntax[/size]
    
65. [size=12px]r(198);[/size]
    
66. [size=12px]

复制代码

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关键词：Shapley 面板数据 LEY APL PLE

重现贴一些我的命令，不知道刚刚问什么乱码了

1. xtset idind wave
   
2. xtlogit y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x71 x72 x73 x74 x75 x76 x8 x9 x10 x11 x12 x13,fe nolog
   
3. shapley2, stat(r2_p)
   
4. Slow algorithm chosen. Try to increase matsize to enable the faster algorithm
   
5. group() required
   
6. shapley2,stat(r2_p) group(x1,x2,x3,x4,x5,x6,x71 x72 x73 x74 x75 x76,x8,x9,x10,x11,x12,x13)
   
7. invalid syntax

复制代码

请问楼主知道怎么做了吗，我最近也在做面板数据的夏普利分解，一直苦于得不到结果，希望得到楼主回复！

请问楼主知道怎么解决吗，我也是用的固定效应模型，然后使用shapley2算不出结果

求问一下，如果年份不连续，也可以用shapley么？谢谢