用xtgcause做面板数据格兰杰因果检验后，不出统计值

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代码是：xtgcause y x, lags(1)
在前面做了llc和ips单位根检验，都不存在单位根，就没有做协整检验，然后就用了xtgcause

随后stata显示的结果是：
Dumitrescu & Hurlin (2012) Granger non-causality test results:
--------------------------------------------------------------
Lag order: 1
W-bar =               .
Z-bar =               .   (p-value =     .)
Z-bar tilde =         .   (p-value =     .)
--------------------------------------------------------------
H0: x does not Granger-cause y.
H1: y does Granger-cause x for at least one panelvar (code).

为什么上面的统计值都没有出结果呢？接下来应该怎么做呢？

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关键词：格兰杰因果检验 cause 格兰杰因果 因果检验 面板数据

同问，我在执行这个命令的时候，直接出现的是，no observations.或者是，Panel must be strongly balanced and without gaps (no missing values allowed in X and Y)

解决了么

求问怎么办

谢谢分享

呜呜呜，为什么没有结果，同问

同问这一个问题

在使用`xtgcause`命令进行面板格兰杰因果关系检验时，如果结果显示所有统计量均为`.`，这通常表明在计算过程中遇到了某些问题。这种情况下有几种可能的原因：

1. **数据问题**：可能是你的数据存在缺失值或异常点，导致计算无法完成。

2. **样本量不足**：对于面板格兰杰因果关系检验，需要足够的观测数才能得到可靠的统计结果。如果每个个体的时间序列太短，可能导致检验无解。

3. **模型设定问题**：命令中的参数设置可能不适用你的数据集，例如，指定的滞后阶数可能不适合你的数据。

4. **软件或程序bug**：虽然Stata是一款成熟的统计分析软件，但仍然可能存在一些罕见情况下的计算错误或者兼容性问题。

针对你的情况，“xtgcause y x, lags(1)”命令后出现全`.`的结果，建议进行以下步骤：

- 检查数据的完整性，确认没有缺失值或异常点。
- 增加样本量，如果可能的话。更多的观测数有助于提高检验的效果和稳定性。
- 尝试改变滞后阶数（lags），例如使用`lags(2)`或者尝试不同的选项，看是否能获得有效的结果。
- 检查是否有其他命令或过程影响了数据集的状态，比如之前的数据变换或筛选可能无意中改变了你的样本。

如果以上步骤都无法解决问题，可能是更深层次的软件问题。你可以尝试更新Stata到最新版本，或者在Stata论坛、学术社区（如ResearchGate）上寻求帮助，详细描述你遇到的问题和数据情况，可能会得到专家或经验丰富的用户的建议。此外，考虑使用其他面板格兰杰因果检验的方法作为比较也是个不错的选择，例如基于VAR模型的面板因果关系检验方法。
- 在进行上述步骤后，如果问题仍然存在，可能需要深入检查你的具体数据和分析流程，以确保没有遗漏重要的预处理或诊断步骤。

在学术研究中，遇到技术性难题时耐心与细致地排查是很常见的过程。希望你能顺利解决当前的问题！

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Baidu1123 发表于 2021-10-13 14:16
同问，我在执行这个命令的时候，直接出现的是，no observations.或者是，Panel must be strongly balanced ...

你好 我也是这种情况 这是为什么呢