调节效应系数怎么看 - Stata专版

0关注
0粉丝

高中生

40%

还不是VIP/贵宾

-

0%

威望: 0 级
论坛币: 10 个
通用积分: 0
学术水平: 0 点
热心指数: 0 点
信用等级: 0 点
经验: 257 点
帖子: 28
精华: 0
在线时间: 0 小时
注册时间: 2021-1-11
最后登录: 2021-9-17

楼主

lwrrrr1666 发表于 2021-9-17 12:07:50 来自手机 |AI写论文

是否 +2 论坛币

k人参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

各位大神，我想问一下，调节效应模型中，交乘项显著的是自变量的系数不显著，存在调节效应吗？
还有自变量系数不显著的情况下该系数的正负以及调节变量系数的正负对主效应的调节作用是正还是负，应该怎么判断呢？

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏5 回帖

关键词：调节效应变量系数调节变量调节作用怎么判断

相关帖子

沙发

wdlbcj

发表于 2021-9-17 15:28:45

存在，一般看交换项就可以；或者你可以考虑构造交互项的两个变量进行中心化处理（即stata中center命令）然后在进行交互项分析，这样的话一般自变量显著，交互项也会显著。这样也方便看正负的分析

以上采用中心化处理的原因主要还是OLS系数的解释，因为是一个均值的概念

藤椅

天长地久有时尽 发表于 2021-9-23 20:34:09

存在。看交互项就行。

板凳

长中big渣

发表于 2021-9-24 09:00:09

调节看交互项，具体的调节作用用简单斜率分析来做，看一看不同水平的调节变量下主效应的系数

报纸

曹国奇 发表于 2021-9-25 13:30:08

论坛邀请我看看，发现完全不懂。祝楼主讨论快乐！

地板

x948936710 发表于 2021-9-25 19:13:52

看主效应和交互项和系数方向，方向相同则为正向调节（增强），方向相反则为负向调节（削弱）。先做主效应回归，主效应显著然后做调节效应，调节效应回归主要看交互项。

7楼

财经节析 发表于 2021-9-27 09:03:38

第一，一般而言，交互项显著，可以考虑调节效应存在，自变量不显著，原因可能很多，例如样本容量不够、模型有重要变量遗漏或变量选择不合适等。
第二，自变量、调节变量对被解释变量的影响需要综合判断的，可以看下面的课件截图（有人提到中心化，注意调节效应和中介效应都不需要中心化，当然，若想调节效应解释起来更方便，可以考虑中心化处理。）

360截图20210927085931745.jpg (290.19 KB)