调节效应--求助

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    我现在在做调节效应，ROA是调节变量， ，我的调节效应本应该是负向调节。现在交互项已经显著，并且是负的。但是调节项本身不显著，而且还是正的，这样可以吗。
   各位大神帮忙看一下呗，本人太小白了。

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关键词：调节效应 调节变量 交互项

可以，调节效应主要看交互项的正负及显著性，当然加入交互项前后模型的R2也不要忽视。

资源搬运工 发表于 2019-2-26 15:14
可以，调节效应主要看交互项的正负及显著性，当然加入交互项前后模型的R2也不要忽视。

加入交互之前R2是0.075  加入之后是0.082这个可以吗？  我这个调节项本身不显著和符号不对用单独进行解释吗   如果解释应该以什么角度解释呢   谢谢您  麻烦了

理论而言，R2有点偏低了，解释力确实有待商榷。但二手数据R2能达到这个值也行了吧。诚如有位学者（忘记谁了，尴尬）所言，“一般来说，因为控制了主效应，调节作用的影响程度都是很小的，一般△R2可以达到0.1已经算很大了。”。其实许多论文汇报的R2也低的可怜；第二个问题，关于调节项本身：学者们在讨论调节效应时，主要关注了交互项的大小及显著性，少有讨论调节变量本身的。希望对你有帮助。

资源搬运工 发表于 2019-2-26 21:08
理论而言，R2有点偏低了，解释力确实有待商榷。但二手数据R2能达到这个值也行了吧。诚如有位学者（忘记谁了 ...

老师您好  如果我把自变量和调节变量去中心化了  去中心化后的调节变量本身显著了  可否用去中心化的作为我论文的数据支持呢  我现在不太知道可不可以用去中心化的数据

woshiwangying 发表于 2019-2-26 12:43
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    我现在在做调节效应，ROA是调节变量，，我的调节效应本应该是负向调节。现在交互项已 ...

用中心化的自变量、调节变量及其交互项参与回归并汇报结果即可！

资源搬运工 发表于 2019-2-26 22:42
用中心化的自变量、调节变量及其交互项参与回归并汇报结果即可！

老师  您的意思是我直接用中心化的数据作为数据支撑就可以呗。  老师还有一个小问题，我的这个模型的R方是不是太小了  我看论坛里面也有说面板数据不太看R方  您觉得R方这个指标重要吗

woshiwangying 发表于 2019-2-26 22:47
老师  您的意思是我直接用中心化的数据作为数据支撑就可以呗。  老师还有一个小问题，我的这个模型的R方是 ...

理论上讲回归分析R2是挺关键的一个指标，但诚如论坛中的老师所言，“不太注重R2”。你这样就OK

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woshiwangying 发表于 2019-2-26 21:45
老师您好  如果我把自变量和调节变量去中心化了  去中心化后的调节变量本身显著了  可否用去中心化的作为 ...

请问楼主，去中心化是指标准化吗？楼主是去中心化之前不显著，去中心化以后显著了吗？