中介作用如何操作？

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中介作用，是研究自变量X是否通过M影响因变量Y，其中的M即中介变量。X→M→Y的间接影响称为中介效应。

一、理论说明

中介作用示意图

中介作用中包括三个模型：①X→Y；②X→M→Y；③X→M

• 模型1：自变量X和因变量（Y）的回归分析
• 模型2：自变量X，中介变量(M)和因变量（Y）的回归分析
• 模型3：自变量X和中介变量（M）的回归分析

其中c是X对Y的总效应，a是X对M的回归系数，b是M对Y的回归系数，a*b的乘积是经过中介变量M的间接效应，c’是直接效应

二、检验方法

Spssau提供两种中介效应检验方法：

（1）一种是经典的因果逐步回归检验法

（2）乘积系数法检验法

第一种因果逐步回归检验法简单易懂、容易理解和解释，因而受到广泛的应用。

但有学者认为其检验效能较低，检验过程存在质疑，有时候本身有中介作用但却显示没有中介作用。因此，现在更多被第二种乘积系数法检验法取代，本文重点介绍第二种方法。

三、操作步骤

工作满意度对工作绩效的影响，其中职业压力作为中介变量，研究职业压力对工作满意度影响工作绩效的过程是否起到了中介作用。

在spssau中选择【问卷研究】-【中介作用】。

将“工作绩效”放入Y项，“工作满意度”放入X项，“职业压力”放入M项，开始分析，如下图。

SPSSAU中介作用操作页面

四、结果分析

SPSSAU

中介效应模型涉及三类效应，分别是直接效应、间接效应和总效应。由上图可以发现，工作满意度对工作绩效的直接效应为0.253，间接效应为a*b为0.225（0.681×0.330=0.225），总效应为0.478.

使用乘积系数法检验法分析时，主要关注回归系数a和回归系数b的乘积项（a*b）称为间接效应。如果其呈现出显著性，那么就说明具有中介作用，反之不具有显著性，则说明不具有中介作用。

SPSSAU

Bootstrap抽样法检验是指a*b这个回归系数的95%置信区间是否包括数字0；如果说95%置信区间不包括数字0，则说明具有中介作用；如果说95%置信区间包括数字0，即说明没有中介作用。

由分析结果可知，乘积项结果显著，95%区间并不包括数字0，说明职业压力在工作满意度影响工作绩效的关系中具有中介作用。

同时根据SPSSAU的智能分析也可得到结果的对应分析说明。

智能分析结果

五、其他说明

(1) 在分析前可先对变量进行标准化或中心化处理，目的在于减少共线性问题。可使用数据处理》生成变量功能进行处理。

(2) 如果有多个自变量或中介变量，可将其余自变量x放入控制变量中，重复多次分析。

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