( ˃̶̤́ ꒳ ˂̶̤̀ )很多明年毕业或者需要发小LW的学弟学妹现在已经开始搞LW啦,对于初次接触的你们来说是不是很迷茫呢?题目选什么?变量如何确定?怎样建模?数据如何收集?最关键的是,怎样用软件处理这些数据,得到实证结果呢?对于自己已经尝试过处理数据的你们可能也遇到了一个头疼的问题:出来的结果和预期的不一致怎么办?变量不显著怎么解决?
( ˃̶̤́ ꒳ ˂̶̤̀ )不用担心,你们正在经历的这些学姐我都曾经历过,当时我在经历这些阶段的时候就在想“如果有个人能辅导我一下该多好啊”…但是不好意思总是麻烦导师和师兄师姐,也怕自己问的一些问题很浅显。好在自学能力比较强,花了大量的时间、经历了无数弯路,自己琢磨摸索,终于掌握了实证分析的一些技能技巧。之后在学校,也亲自指导了数位我的直系和非直系的学弟学妹进行选题、建模和实证操作。在这里找到我的每位都将是我的学弟学妹,只要你问只要我懂全都倾囊相授,能帮助到你们我也很开心。
辅导内容可包括:
【1】stata :主要处理面板数据。实际使用过并熟练操作:描述性统计,相关性分析,回归分析(普通ols/固定效应/随机效应),动态面板(系统GMM /差分GMM ),倾向得分匹配(PSM ),双重差分(DID ),Richardson,probit /logit/tobit 回归,豪斯曼检验,F检验,多重共线性检验,内生性检验,系数差异性检验。
【2】eviews:主要处理时间序列数据/面板数据。实际使用过并熟练操作:ADF单位根检验,协整分析,格兰杰因果检验,脉冲响应,方差分解,回归分析,向量自回归VAR, VEC 。
需要的可以在下面留言。


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