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在日常试验中，对于只考察一个或两个因素的试验来说，由于控制的因素较少，试验设计和实施都比较的简单。但当一个试验出现超过三个因素时，试验就变得非常繁琐，全部实施起来也非常困难。
当然，这些问题不只我们遇到了，统计学家们早已发现这一问题，并设计出简化试验的各种方法。本文要介绍的就是最为人所知的——正交试验法。
正交试验
正交试验的一般流程包括以下几个步骤：①确定研究因素；②选择指标水平；③制作成正交试验表格；④进行试验；⑤试验结果分析。下面结合案例说明。
背景： 在一项研究中，研究人员想分析温度，保温时间和工件重量三种因素对弹簧质量的影响。
分析步骤：
①确定研究因素
根据上面的研究背景可以确定，本次的研究因素共有三个，分别是：温度，保温时间和工件重量。
②选择指标水平
确定因素后，还要对每个因素的水平进行设定，通常是依据专业知识或参考过往的文献经验来设定。
本例中的三种因素和水平数据设定如下：
③制作正交试验表格
确定好因素与水平、准备工作就基本完成，下面要制作正交试验表格，再将数据对应填入表格。案例中共涉及3个因子（因素），每个因素均有3个水平，表格设置如下：
使用路径：SPSSAU→医学研究→正交试验
SPSSAU-正交设计表格
④进行试验
经过了漫长的试验……记录试验结果，整理数据。
⑤试验结果分析
得到试验结果后，将试验数据与结果整理到表格中，上传到SPSSAU分析。
下面开始对结果进行分析，通常是用方差分析。一般情况下，试验的因素为两个或者三个。如果超过三个，则需要使用多因素方差分析。不考虑交互作用，分析各因素对弹簧弹性的影响。
使用路径：SPSSAU→进阶方法→多因素方差
多因素方差分析结果
结果显示，保温时间，工件重量会对弹簧弹性产生显著性影响，而温度并不会对弹性产生影响。
其他说明
如果某因素呈现出显著性，说明该因素会对Y产生显著性差异，具体可以通过单因素方差分析或事后多重比较进一步研究。
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