【悬赏R语言运行混合线性回归出现的结果问题】

请大神帮忙看下我的linear mixed-effects modeling 的结果 我有点看不明白. random effect 和fixed effect都出现了两种截距 。而且其中个变量的截距=0

我的实验涉及是在两个条件下阅读一组英文单词，看condition对于单词阅读速度的影响。是between-subjectdesign。

Fixed effects: condition (2个条件) ; word（一组单词）

Random effects: word, condition

Covariate: length（单词长度）

1. Formula: Reading Speed ~ condition+ Length + (1 | Word) + (1 | Participant) +  
   
2. (1 | Length) + (condition |Word) + (1 + Participant |Length),data=reading_speed_data

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R给出的结果：
REML criterion at convergence: 1246

Scaled residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max --
-1.3318 -0.7162 -0.1443  0.4815  5.1412

Random effects:
Groups      Name            Variance  Std.Dev. Corr      
Word   (Intercept)     4.818e+02  21.9509            
             condition         7.214e+01   8.4934 -1.00      
Word.1  (Intercept)     0.000e+00   0.0000            
Length      (Intercept)     1.262e+04 112.3456            
             Participant66_2 1.879e-02   0.1371 -0.97      
             Participant67_3 1.638e-01   0.4047 -0.98  1.00
Length.1    (Intercept)     6.373e+03  79.8315            
Participant (Intercept)     0.000e+00   0.0000            
Residual                    8.056e+03  89.7526            
Number of obs: 108, groups:  word, 4; Length, 3; Participant, 3

Fixed effects:
            Estimate Std. Error       df t value Pr(>|t|)  
(Intercept) 281.7483   140.4396  72.6324   2.006   0.0486 *
condition     -6.1640    11.1522   3.6607  -0.553   0.6125  
Length9      -9.2571   195.8803   0.7980  -0.047   0.9713  
Length10      9.2929   195.8953   0.8434   0.047   0.9709  
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Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Correlation of Fixed Effects:
         (Intr) condition Lngth9
condition -0.176              
Length9  -0.696  0.005      
Length10 -0.696  0.007  0.498
optimizer (nloptwrap) convergence code: 0 (OK)
boundary (singular) fit: see ?isSingular

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Q. 1 请问为什么结果random effect 和fixed effect都出现了两种截距 word 和 word.1; length和length1。而且其中word 和length 的截距都是=0. 请问是否和我的样本量很小有关呢（n=3个被试，初步运行一下计算所以测了3个人的数据）？还是我的model不对呢？

Q2. 请问这种情况下random error怎么计算呢？例如计算word 的random error，是word 和word1分开计算么？

Q3 .请问根据我的实验，我的 方程式是否是正确的呢？ 非常感谢！！

a. 组间设计，两组人各自在两个不同条件下阅读同一批单词

b. 所有的单词均在两个条件内，所以有 (condition |Word) ，假设每个condition对于每个单词的影响不同。

c. 解释变量是阅读速度 reading speed 。

d. 单词的长度不同 因此将长度设为协变量。

e.单词的长度设置为了factor；word设置为了factor；condition为factor

Formula: Reading Speed ~ condition+ Length + (1 | Word) + (1 | Participant) +
(1 | Length) + (condition |Word) + (1 + Participant |Length),data=reading_speed_data