求助用r语言做逆高斯假设下的广义线性回归遇到的问题

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代码如下
> F6<-glm(claimcostper~C(veh_age,base=3)+C(agecat,base=4)+C(veh_body,base=10)+C(gender,base=1)+C(area,base=3),family=inverse.gaussian(link=log),data=data2)
结果显示
Error: 内循環一; 无法校正步驟大小
In addition: Warning messages:
1: 因为算法分歧将步驟大小縮短
2: 因为算法分歧将步驟大小縮短

这是什么意思，请高人指教错误出现在哪里

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关键词：线性回归 R语言 R语言实战 R语言程序请教 广义线性回归 逆高斯分布假设 回归、方差解释量、R语言、SPSS

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