请问stata如何实现观测对象和相应的特征变量错排以进行安慰剂检验

想探究学生的个人特征对成绩的影响，进行检验的时候，想把所有学生的成绩和对应的解释变量观测值错排，也就是让学生A的成绩和学生B或学生C的个人特征（年龄、家庭等一系列变量）进行回归，模拟10000次，每次都提取保存回归系数，请问stata里如何实现呢？

学生ID	成绩	学生个人特征
		年龄	家庭收入	学习动机	性别
1	88	14	10000	7	1
2	90	14.5	20000	8	0
3	76	15	5000	6	0