楼主: 小白的小熊
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[其他] 样本自选择偏误与双向因果关系的区别 [推广有奖]

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楼主
小白的小熊 学生认证  发表于 2021-10-21 20:13:12 |AI写论文

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请问大家如何区分样本自选择问题与双向因果关系?
如下列文献:
风险投资对中小企业绩效的影响研究
种植业家庭农场对农户人均纯收入的影响评价
农地抵押接待行为对农户收入的影响
跨国并购对企业管理效率的影响
上述文献作者均认为文章只存在自选择偏误,但是我认为同时也存在双向因果关系。请大家帮忙区分一下,万分感谢!
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关键词:因果关系 家庭农场 跨国并购 企业绩效 风险投资

沙发
小白的小熊 学生认证  发表于 2021-10-22 15:08:14
顶一下,希望有大师帮忙解答一下

藤椅
小白的小熊 学生认证  发表于 2021-10-23 15:21:32
顶一下呀

板凳
小白的小熊 学生认证  发表于 2021-10-25 19:13:53
救救孩子吧

报纸
小白的小熊 学生认证  发表于 2021-10-26 15:58:35

地板
乐天8156 发表于 2021-10-31 15:26:32
小白同样有这个样的疑惑,到底如何区分自选择效应和因果关系?

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zzzttt.su 发表于 2024-12-14 16:14:15
自选择偏误是因为遗漏了某些变量导致X和Y有了相关性,比如:研究补习班对学习成绩的影响时,可能会因为爱学习的学生才会参加补习班,因此导致他们参加补习班后的成绩更好,从而高估了补习班的效果。一般采用heckman两步法,或者你把这个被遗漏的变量加入控制变量加以解决。这个例子除了有自选择偏误外,还有双向因果问题,可能学习成绩越好的人,参加辅导班的概率更大,此时,是否参加辅导班对成绩的影响的估计便会有偏。解决反向因果一般采用工具变量,或者滞后项等方法。(因为我对帖主的例子所处的领域不是很了解,所以,只能自己举例。以往均为我的理解,如有不当,还请指正)

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