只做经验研究的经济学研究者是否有必要掌握好高级计量中的推导

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国内经济学较知名的高校博士课程都开了高级计量，有很多虐人的数学推导，不仅需要掌握好概率统计，还要有其他数学基础，才能真正理解很多推导。博士生一般都需要花几年时间被虐一遍才做科研。
想知道，对于做一般的经验研究而言，计量学得这么深是否有必要？
对于发表国内高水平期刊和普通国际期刊而言，是否投资过度？
认真学过高级计量，看懂并熟悉推导过程，对于做经验研究有什么额外的好处？
很多时候似乎只要知道结论，大体知道怎么用，尤其是对自己所在的研究方向通常做法了解之后，就基本解决问题。有两个真实例子。某研一学生寒假之前就投了《经济学季刊》并发表，她只有本科生计量理论水平。一博士生没上过计量课，只简单看过陈强的高级计量，但已经在sci期刊发表了不少文章。

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关键词：经济学研究 经验研究 高级计量 经济学 研究者

国内经济学博士阶段开的高级计量都是比较基础的，用到的数学不超过研究生水平的概率论和线性代数。这个数学要求都需要几年时间来准备的话，说明上博士前基础没打好啊

华山派的剑宗和气宗之分，学公式推导像气宗，学软件操作像剑宗，看你自己的选择。

见过没有任何计量基础，一上来直接用空间计量模型发论文的人。
还发不错的期刊，该有的步骤都有，模仿能力强。

高等数学是一个工具，经济计量学是数学在经济理论中的方法应用。一般而言，多一种方法会好些，但不是所有的理论都一定要用某种特定的方法。如果你的理论不需要使用计量，那就最好不要乱用，因为数学工具远没有能力解释一切问题而且必定永远不可能解决特定的问题。

个人感觉看自己的追求，准备在学术道路上深耕，理论基础和数理基础都要扎实，准备假学术之名求功名利禄，事实证明基础不深也能发不少论文。做学术的话个人不建议后者，水论文能搞一辈子，高质量的论文也许永远都发不出来。

什么叫经验研究，是指不需要任何数理和计量工具，只写文字吗？这种要么是面向大众的科普，要么是早两辈的国内老牌学者。。现在的经济学早就不可能只靠嘴炮说服别人了