空间杜宾模型出现模型未收敛的情况

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我用的是空间杜宾模型，命令为

1. xsmle y x1 x2 x3 x4 x5 x6 , fe r model(sdm) wmat(W) type(both) effects nolog

复制代码

stata结果出来后一直显示 convergence not achieved
我看资料说出现这种情况用copy() 选项进行调整，大致的思路是先根据现有估计结果，将模型参数估计系数作为初始值进行迭代。
命令为
xsmle y x1 x2 x3 x4 x5 x6 , fe r model(sdm) wmat(W) type(both) effects nolog from(14组数字 ,copy)，中间的数字是可以替换的
但是换了十几次中间的数字后，还是显示 convergence not achieved
所以请教一下

• 出现 convergence not achieved 的原因是什么？
• 除了用copy（）选项外还有没有其他的解决办法？
• 如果只用copy（）选项的话，里边数字的选择有没有什么可以参考的原则或者方法？
  

感谢各位！！！！！

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关键词：空间杜宾模型 杜宾模型 Convergence converge achieved

我也有这样的疑问，楼主您解决了这个问题了吗？插个眼，希望有大神回答。

大神copy()里的值是怎么选出来的呢

张fz 发表于 2022-1-14 12:49
大神copy()里的值是怎么选出来的呢

可以根据未收敛中的系数来决定

张fz 发表于 2022-1-14 12:49
大神copy()里的值是怎么选出来的呢

根据之前main中未收敛的回归系数来的

请问14组数字是什么意思呀

出现“convergence not achieved”的原因可能有以下几点：
1. 参数初始值选取不当：如果模型参数的初始估计值远离真实值，可能会导致收敛失败。
2. 最大迭代次数不足：Stata在进行估计时，默认的最大迭代次数可能不足以达到收敛。你可以尝试增加最大迭代次数来解决问题。
3. 模型存在多重共线性或其他统计问题：这可能导致参数估计不准确，进而影响模型的收敛。

针对这些问题，你可以尝试以下解决方法：
1. 使用`from()`选项指定不同的初始参数值。可以尝试使用软件提供的默认初始值，或者参考文献中的估计结果来设定。
2. 增加最大迭代次数。例如，使用`iterlim(500)`选项将最大迭代次数设置为500。
3. 检查模型是否存在多重共线性、异方差性等问题，并根据需要对模型进行调整或采用适当的估计方法。

在使用`from()`选项时，数字的选择没有固定的规则。通常，你可以尝试软件提供的默认初始值，或者参考文献中的估计结果来设定。如果仍然无法收敛，可能需要进一步检查模型的结构和数据的质量问题。

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