之前在今日头条问答上介绍了市面上优秀的量化平台,今天就来分享下使用聚宽Alpha-T的优秀案例。
备注:涨停情况下,客户的收益一般都比较优秀, 算法整体年化收益水平在10%-15%。
10月光伏板块股票芯能科技(股票代码: 603105) 连续两天(10.15日、 10.18日)涨停,那咱也来看看算法的使用效果吧。
从下表可以看出,在10.11-10.18期间, 客户的算法收益也是非常不错的,五日累计年化达到53%以上的水平(系统整体平均年化收益率在10%-15%)。10月18日当天, 算法当日收益567万元,日收益率高到0.91%。我们一起来看看算法当天的交易明细。
(单位:元,收益率=收益/市值*100)
10月18日当天开盘没多久(9:43左右) ,股票就涨停了,算法及时捕捉信号,在开盘后5分钟进行三笔交易,其中第一笔买卖交易直接创造收益546元。
总结:在这个案例中,我们可以看到以下几点。
1、当股票资金热度高,交易量大时,算法的效果一般都不错。
2、Alpha-T通过自研深度学习算法,智能捕捉股价波动信号,比手工T0更加智能、便捷、高效。本案例中,股票标的在开盘后13分钟左右触及涨停,且涨停前的股价是波动上升趋势,手工T0很难像算法一样,精准、高效地实现增厚收益。
3、即使在这种超级盈利的情况下,算法也是有亏损的情况。(10月18日这天的最后- 笔交易算法实际亏损了70块钱),但整体来看,用户的收益还是很可观的。所以,在使用上偶尔碰到回撤的时候也不用惊慌,可以通过一个长点的时间段,来验证一下算法使用效果。毕竟,咱们算法的拆单逻辑就是基于大数定律,交易的次数越多,使用效果越贴近系统整体效果。
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