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活动时间：2021年11月22日10点-2021年11月26日23点（仅限该时段优惠）
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Top13、数据分析师
数据分析师（入门）课程是由一线数据分析讲师团队打造，帮助学员全面掌握EXCEL和Mysql商业智能和数据分析技巧。是针对数据专员岗位和业务岗位的数据分析、商业智能课程，对基础的EXCEL分析功能、Power BI商业智能工具、SQL数据获取及加工处理方法、数据可视化方法、商业智能分析报表进行系统讲解。 由金牌讲师通过精炼的教学内容、实用的案例以及丰富的项目实战，来帮助cda学员玩转Excel/Excel Power BI以及SQL数据库，帮助cda学员掌握商业智能数据分析全栈技能，零基础入门跻身数据分析师行列。
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Top12、大数据分析师
CDA大数据分析师课程以大数据分析技术为主线，以大数据分析师为培养目标，从数据分析基础、linux操作系统入门知识学起，系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce、Hive和Hbase等理论知识和基于Spark平台的大数据分析和机器学习应用，详细演示Hadoop三种模式的安装配置，以案例的形式，讲解基于PySpark技术的回归、分类和聚类分析等大数据分析场景和案例。课程的重点是培养学员基于Hadoop架构的大数据分析实操能力，从零开始学习hadoop搭建，掌握Spark。讲解案例包括但不限于金融大数据分析、气象大数据分析、Web海量日志大数据分析、智慧高速大数据分析等。
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Top11、商业数据分析实战（Excel+SQL）
商业数据分析师是利用数据分析IT技术与业务场景联系起来，通过科学的思维方法、指标体系、工具模型来支持市场分析、产品优化、客户洞察，从数据中精准发现问题并提出高效的解决方案，帮助企业在市场竞争中获得商业利润，快人一步。
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Top10、AI深度学习基础篇
CDA数据分析师人才教育品牌联合海内外知名讲师团队共同打造AI在线学习解决方案。旨在培养AI时代“十字型”技术精英。人工智能工程师课程中，可以让你在家就能学习机器学习全栈课程，零基础入门，学习知名企业领先技术，挑战行业成熟实战项目，在[垂直专业深度]，[横向知识宽度]和[向上创新力度](十字型)三个方向发力，从零掌握DT与AI时代前沿技术，获得行业领袖的认可与认证，成为当今和未来的抢手人才。硅谷大牛带你走进深度学习，讲练结合，掌握神经网络等人工智能深度学习基础知识。
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Top9、数据科学实战：Python篇
本课程为数据科学畅销书《Python数据科学：技术详解与商业实践》配套视频。本课程秉承大道至简的原则，用平易的语言诠释貌似艰深的算法，具有高中数学基础即可踏上通往数据科学家的道路。
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Top8、Python数据挖掘项目实战
Python 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一 ：根据TIOBE最新排名 ，Python已超越C#，与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言 。Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。本课程以Python编程入手，在此基础上学习python机器学习算法的数理基础，以及算法在类库中的实现与应用。课程以案例为驱动，现场演示如何在真实数据集上通过具体的算法完成相应数据挖掘工作。Python 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一 ：根据TIOBE最新排名 ，Python已超越C#，与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言 。Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。本课程以Python编程入手，在此基础上学习python机器学习算法的数理基础，以及算法在类库中的实现与应用。课程以案例为驱动，现场演示如何在真实数据集上通过具体的算法完成相应数据挖掘工作。
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Top7、数学基础：微积分、线性代数、概率论
在人工智能领域，无论是机器人、语音识别，还是图像识别、自然语言处理都离不开数学。因为人工智能的核心是算法，而算法的基础就是数学。所以说，数学功底才是码农们转型人工智能无论如何都是绕不开的门槛，传统程序员要想转战AI，任何绕过数学的想法都是鸵鸟策略。
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Top6、Python编程零基础入门
本课程面向零基础小白，以Python最热门的应用领域基础为目标，设计强延展性的课程大纲。课程内容从Python的概念和安装开始，不仅讲授每一个Python本身的基础知识点，包括数据结构、函数与模块、文件操作、异常处理、Numpy和Pandas数据分析。并结合有趣的小案例进行实践，涵盖学习网络爬虫、数据分析、机器学习、深度学习等课程所需的所有Python基础知识。
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Top5、Python数据分析基础
整个系列课程以Python为主导，第一阶段的目标在于快速掌握Python语言。全程代码实战，使用notebook一步步分模块演示Python必备基础功能。详细介绍与演Python数据科学必备四大库为后续机器学习与数据挖掘打下基础，全程通俗解读，代码实战！
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Top4、统计学基础
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。
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Top3、《CDA数据分析认证考试模拟题库（2021最新版）》
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CDA数据分析师认证最新版考试大纲
CDA Level Ⅰ模拟试题及答案解析
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Top2、《纵横职场必备Excel秘技100招》
本课程以Excel在日常管理工作中的实战案例为基础，按照Excel的基本操作、数据处理、函数以及图表应用等功能分为五大模块，通过100个案例约800分钟视频课程的学习，旨在为各类管理人员迅速掌握应用Excel工具解决日常工作中的常见问题，提高工作效率，提升Excel的应用能力和水平。
课程分为五大模块：
开篇： 纵横职场必备Excel秘技100招
模块一  Excel基本操作（20讲）
模块二  Excel数据处理（20讲）
模块三  Excel函数应用（31讲）
模块四  Excel图表应用（16讲）
模块五  Excel扩展应用（13讲）
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Top1、增长黑客入门
一、数据分析思维与方法入门
1. 产品经理的数据分析思维养成
2. 商业分析的基本方法
3. 搭建你的数据指标体系OSM模型
二、数据分析三大场景实践
1. 如何用数据分析提升转化率
2. 以用户留存为目标的新用户激活
3. 从产品功能迭代角度提升长期用户留存
4. 案例：Pinterest 案例分析
三、复杂的现实：优化点的定位与验证
1. 案例：网页端向APP端用户导流的优化需求
2. 重新定义转化流，找到隐含的转化必经步骤
3. 提升留存的优化需求
4. 用户增长的魔法数字
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