spss数据分析后回归系数的sig过高

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如题，ANOVA的sig检验通过了，但是系数的sig较高，都超过了0.5。数据的自变量和因变量的相关程度都比较高，是不是因为这个使得系数的sig变高呢？可不可以忽略呢？
结果如图。小弟初学，还请各位大侠指教。谢谢了

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f值所得的p值是对模型的检验，说明模型拟合较好，系数的t值所得的p值是对变量层次的检验，应该提倡不显著的变量，但是对于全部不显著的情况得从数据本身来看问题，自变量和因变量相关性是是系数有统计意义的，会使p值较小才对，这种情况应该看下是否存在共线性等其他问题

简单的说sig值对应的是假设检验里的p值，一般来收sig值小于0.05我们则认为回归系数通过了检验，即认为回归系数显著不为零。
像这道题中你所说的anova中sig值通过了检验只能说明改回归方程具有很好的显著性但并不能说明各个系数的。
你还需要进行异方差、自相关以及多重共线性的检验才能知道你的sig值过高的原因。
按你所说的情况，依照经验判断可能是存在多重共线性，需要进行诊断。