[其它] spss和Eviews 线性回归结果不一致为什么？ [推广有奖]

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shadowaver

发表于 2011-4-22 23:03:37 |AI写论文

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spss和Eviews 线性回归结果不一致为什么？
同样的因变量和自变量
做多元线性回归结果却不一致？
结果输出如下：
spss结果：
            Coefficients(a)
Model       Unstandardized Coefficients       Standardized Coefficients          Collinearity Statistics
      B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF
1 (Constant) -397076.344 104501.812       -3.800 .003
第一产业比重 -7173.603 1299.198 -.365 -5.522 .000 .232 4.307
第二产业比重 13936.633 2415.515 .209 5.770 .000 .778 1.285
研究开发支出 23.472 2.626 .610 8.939 .000 .218 4.581
a. Dependent Variable: 能源消耗量

         Model Summary(b)
Model       R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson
dimension0 1 .994a .989 .986 7713.63413 2.244
a. Predictors: (Constant), 研究开发支出, 第二产业比重, 第一产业比重
b. Dependent Variable: 能源消耗量

Eviews结果：
Dependent Variable: CA
Method: Least Squares
Date: 04/22/11 Time: 22:55
Sample: 1995 2009
Included observations: 15

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 1.45E+08 1.59E+08 0.913698 0.3824
I1 -1461060. 1586871. -0.920718 0.3789
I2 -1443129. 1590342. -0.907433 0.3855
I3 -1455130. 1588227. -0.916197 0.3811
RD 27.24001 4.889825 5.570753 0.0002

R-squared 0.989682       Mean dependent var       193661.5
Adjusted R-squared 0.985554       S.D. dependent var       64652.31
S.E. of regression 7770.561       Akaike info criterion       21.01527
Sum squared resid 6.04E+08       Schwarz criterion       21.25129
Log likelihood -152.6146       Hannan-Quinn criter.       21.01276
F-statistic 239.7877       Durbin-Watson stat       2.149388
Prob(F-statistic) 0.000000