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雷达卡
①二代征信的解读、规则衍生等来罗
②关于进一步解释二代征信表结构，数据结构的内容
③二代征信|番茄风控全网最全
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二代征信相比一代征信，报告内容更为翔实，二代征信基本涵盖了除了个人金融的数据数据外，连以往的工作履历，社会活动都能查询，被人调侃说带着征信报告去面试比个人简历靠谱多了。
我们梳理了下，主要在以下方面有所不同：
一：逾期情况包括信用卡逾期、贷款逾期等所有的逾期记录都会保留5年，逾期、呆账，过期销户的内容也会保留；
二：个人信息的完整度都会全面提升，包括学历、就业、租房信息，联系电话都会里面，而且前后时间的衔接都非常严谨；
三：征信数据中有逾期的次数的呈现，比如每个月交了贷款金额，还款的最低还款还是全额还款都会记录；
四：销户的记录，用卡期间，这些信息都会保存；
五：多类证件合并，比如军官证、驾驶证等归为一个账户；
六：个人欺诈的警示，用于银行对判断账户是否被盗用、冒用等的信息；
七：关键内容分类，信用卡、贷款两类业务以及过去为他人提供的担保；
八：包罗万象的信息，包括社会生活都会被包括进来了，水费、电话费都会被补充进来；
九：欠税、民事裁决、强制执行、行政处罚、低保救助、行政奖励等等信息都有记录；
十：更新频率提升，二代征信提升了更新频率，2个工作日即可完成更新，有效避免了此类情况的发生。
而在上面梳理了这么多的内容后，我们觉得内容还是不够实操性，所以本次深度再给大家剖析关于二代征信相关的内容，此次不仅仅介绍征信相关的业务，更会将具体的某些征信的数据集提炼为可以实操的数据+代码的方式，供大家进行演练跟实操。
相关内容中，会用到番茄风控自研的数据平台，统一上这些数据上架到云端，供大家实操演练。涉及的构建的二代征信的数据维度逻辑还包括以下这些模块：
人行征信的数据维度
基于属性类的衍生变量
基于信贷交易账户的衍生变量
基于查询记录的衍生变量
并且构造了六张底层的逻辑宽表，比如相关的账户类型就划分为贷记卡账户、非循环贷账户等类型：
如以上所示，连银行类型，我们也按照实际的场景划分为以下类型的真实类型：商业银行、外资银行、小额贷款公司、村镇银行、汽车金融公司、消费金融公司。
另外，还有其他的详细的还款计划表等内容：
而实操的内容演示，还包括以下这些内容：
👉账户数实操演示
👉逾期类实操演示
👉查询类实操演示
在这些数据集上，我们编排了以下的数据的基础维度内容外，还在贷款信息上加入了贷款、住房、消费、经营、汽车、其他、银行、消金、小贷、有担保、免担保、贷记卡等产品内容，并且在数据类型打标记（flag），构造了一个大宽表。
涉及的代码足足有二十余段之后，相关逻辑如下：
以上内容，可关注《第二期的训练营》，本次训练营除了常规的报表的分析外，更新的二代征信相关的实操数据库的内容详细也值得大家期待：
~原创文章
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