用R如何根据数据集中其他变量的情况生成新的变量

各位大佬，我的数据集里面有三个变量（分别是sex、age、waist），我想根据腹型肥胖标准参考值表（waist circumference≥90百分位数：比如2岁男性的腹型肥胖标准为腰围≥51.8cm），来逐个判断各个case是否属于腹型肥胖，并在数据集中生成新变量（属于腹型肥胖为1，不属于为0），请问达到这个目的的 R代码该如何写呢？下图为腰围≥90百分位数腹型肥胖判断标准。

1. data %>%
   
2.   mutate(
   
3.     fat = case_when(
   
4.       age == 2 & gender == "boy"  & wasit >= 51.8 ~ 1,
   
5.       age == 3 & gender == "boy"  & wasit >= 53.4 ~ 1,
   
6.       ...
   
7.       age == 2 & gender == "girl" & wasit >= 52.4 ~ 1,
   
8.       age == 3 & gender == "girl" & wasit >= 54.6 ~ 1,
   
9.       ...
   
10.       TRUE ~ 0
    
11.     )
    
12.   )

复制代码

看不到图

szxship 发表于 2021-12-11 20:30
看不到图

已添加，看得到吗？

s609078902 发表于 2021-12-12 09:42

哈哈，谢谢，我试试去哈，我都好奇这个函数了，要学习学习了