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#4)定阶
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
data['股价'] = data['股价'].astype(float)
pmax = int(len(D_data)/10) #一般阶数不超过length/10
qmax = int(len(D_data)/10) #一般阶数不超过length/10
e_matrix = [] #评价矩阵
for p in range(pmax+1):
    tmp = []
    for q in range(qmax+1):
        try: #存在部分报错，所以用try来跳过报错。
            tmp.append(ARIMA(data, (p,1,q)).fit().aic)
        except:
            tmp.append(None)
    e_matrix.append(tmp)
e_matrix = pd.DataFrame(e_matrix) #从中可以找出最小值
p,q = e_matrix.stack().idxmin() #先用stack展平，然后用找出最小值位置。
print('AIC最小的p值和q值为：%s、%s' %(p,q))

运行结果：
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\base\tsa_model.py:165: ValueWarning: No frequency information was provided, so inferred frequency D will be used.  % freq, ValueWarning)请问这是怎么回事

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关键词：information Informatio Frequency formation Dataframe

数据的问题？

需要freq参数

听雨在小楼 发表于 2022-1-20 09:58
需要freq参数

谢谢，如何设置啊

keshin008 发表于 2022-1-24 22:06
谢谢，如何设置啊

tmp.append(ARIMA(data, (p,1,q),freq='D').fit().aic)
估计是这里要参数，不过现在的statsmodels中，已经有变化了，你用的是老版本，我也不知道具体的了。

另外，那个值要按pandas中的时间序列频率来写

现在可以试试问问chagpt了