中国环境政策实施效果及健康效应评估

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• 基于反事实推理，通过设定无政策情景改进了环境政策效果评估方法。
• 2013-2019年暴露在不良空气质量(PM2.5 > 35μg/m3)的人口总数和城市个数比例分别下降28%和29%。
• 由于政策的实施，仅2019年PM2.5导致的过早死亡人口减少了17.7万。
  
  

Assessing the evolution of PM2.5 and related health impacts resulting from air q.pdf (6.91 MB)

2022-1-12 12:10:27 上传

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关键词：环境政策 实施效果 空气质量 人口总数 政策效果 环境政策 空气污染 健康

静枫 发表于 2022-1-12 12:08

基于反事实推理，通过设定无政策情景改进了环境政策效果评估方法。

2013-2019年暴露在不良空气质量 ...

各位知友们，大家好！我是一名高校（985）学术青椒（博士，经济管理方向），因本硕博期间参加数学建模国赛&美赛对MATLAB软件积累了较为坚实的编程基础，尤其是熟练掌握各类线性规划和非线性规划算法。正如大家所切身感受到的，目前对于绝大多数博士生、博士后以及年轻教师、副教授而言，发表好paper维持生计已然成为众多学术青椒们的“山大”压力。现今以数据包络分析DEA和随机前沿分析SFA为方法主导的效率及生产率测度研究（如能源效率、环境效率、碳排放效率、创新研发效率、全要素生产率和绿色全要素生产率等等）在很多高端SCI&SSCI期刊上（如Energy、Energy Policy、Energy Economics、Applied Energy、Science of The Total Environment、Resources, Conservation and Recycling、Technological Forecasting and Social Change等等）颇受欢迎，笔者了解和认识的国内部分学者利用这些方法在能源-环境-经济方向已经快速实现了名利满贯。目前我已经利用MATLAB优化算法工具箱实现了各类简单及复杂DEA模型的自我编程，包括但不限于CCR、BCC、DDF、NDDF、SBM、SBM-DDF、EBM、Undesirable-Output、Super-Efficiency、Cross-Efficiency、Cross-Game Efficiency、Additive Model、Network SBM、Dynamic SBM、Dynamic Network SBM、Bootstrap-DEA、Malmquist TFP、Malmquist-Luenberger TFP、区间IDEA等等。如果您英语功底扎实、擅长撰写优质SCI&SSCI、善于模仿别人的paper来改造创新模型或生发好的idea，但是唯独疏于编程，那么我们正好可以在一起合作，互相发挥比较优势，寻求学术共赢。这篇帖子是一篇诚心想发挥论坛优势作用，寻求学术合作的科研帖，如果您有诚心合作，请加我的微信详聊：15668455525，但是如果非诚，也烦请勿扰。具体合作方式为一作、二作、三作或通讯，主攻高端一区和Top期刊，其他分区期刊暂不考虑。